@hmangafor3duploadtest · Post #21253 · 08.02.2025 г., 18:05
Title: [ryooo]_我对NTR的执念_01-02 Authors: #None Tags: #None#3D#ryooo#ryooo#我对NTR的执念 #01-02 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-100 TelegraphLinks:page-100-240
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #ryooo
@hmangafor3duploadtest · Post #21253 · 08.02.2025 г., 18:05
Title: [ryooo]_我对NTR的执念_01-02 Authors: #None Tags: #None#3D#ryooo#ryooo#我对NTR的执念 #01-02 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-100 TelegraphLinks:page-100-240
@hmangafor3duploadtest · Post #21024 · 15.01.2025 г., 15:52
#Mibo_重生篇#Milf#Milf_Mansion_01-02 #MILNII#Mimic_Trap_11#Mind_Transfer_1-6 #minoru#Mom#momi_oji#Monster_Ball_1-4 #Monster_Eater_-_Part_1 #Monster_Eater_-_Part_2 #Monster_Eater_-_Part_3 #Monster_Eater_-_Part_3_The_Girl_Eater #Monster_Eater_Origin_-_Prologue #Monster_Eater_Origin_1#Monster_Eater_Origin_2#Monster_Eater_Origin_2_Karen#Monster_Eater_Origin_3#Monster_Eater_Origin1+2 #Monster_rape#Monster_Sex_Trilogy#Motel#Mother_–_Desire_Forbidden_01-07_END #Mr_Wong_Spa_Resort_2#Mr.Foxx #Mr.R #Ms_I#Ms_ping#Ms._I #Mudus#My_mother#Nagisa#Naifu#Nameless_Peasant#nanomo#Naruto#Nature_of_Nurture_Chapter_One_1-2 #Naura_-_Magic_Crystal #Naura_-_The_Strange_Place #Nelesie#NeoDream3D#neoniez#Nevertired#New_Man_of_the_House_1-2 #New_Man_of_the_House_3-4 #New_Man_of_the_House_5#Nico#Nightmare_disorder_00-02.2 #NLT_Media#nomalman#nothingmore3d#Nox#NTR_FALLEN_IDOL_MOM#NTR教师_1-2 #NTR模拟器#NTR人妻寝取01-22+番外篇X2 #NTR蘇利亞學姐#NTR中毒患者#Numbersguy_part.1 #Numbersguy_part.2 #Octo_Monster#Office_Hour#Oh_No,_It #Old_Mack_&_the_Lovely_Bridget_1-2 #OLエルフ拉致レイプ#omasomas#OMG#One_Hot_Mess#One_Million_Years_A.D._1 #One_Shot_1-4 #One_shot_1\xa0\xa0 #One_shot_2\xa0\xa0 #One_shot_3\xa0\xa0 #One_shot_4\xa0\xa0 #ooo895623#Orc_House#Orcs#Oreo#Outlaw_+_Fiora_Glam #outofcontro#Outplayed#P站凌小東#panini#Pantsushi#Paradise_1#Parasite_in_City_-_Part_1 #Parasite_in_City_-_Part_2 #Part_1_⁄_6 #Part_2_⁄_6 #Part_3_⁄_6 #Part_3_Final#Part_4_⁄_6 #Part_5_⁄_6 #Part_6_⁄_6 #PashPash#Paycheck_Punishment_Program#Pegasus_Smit#Pegasus_Smith#Pent_Up#Perfect_Female_1-2 #PervertMuffinMajima#phloxcc#Photographic_Record_of_Raped_Mari#Pig_King#PISANTO_皮三豆#pixiv#Pixiv#PIXIV#pixiv:Gou #polaris#Pool_Dolls#Princess_&_5_Goblins_1 #Princess_&_5_Goblins_3 #Princess_Duty#Princess_in_Trouble#Princess&5Goblins_2 #Private_Casting_with_Erin#Private_Dick_1-3 #Private_Dick\xa0\xa01-3 #Prove_Thy_Self_1-2 #R-18 #ragon_III" #Random_shot#Rape_Night#Re:從零開始的NTR生活_1 #Re:從零開始的NTR生活_2 #Re.MαiΚΛ #RE調查隊_0-3 #Rendezvous#Rental_Body#Rental_Body_Complete#Resident_Evil\xa0\xa0雜圖 #Revenge_of_a_neglected_wife#Rex#RINRINRIN#Rise_Of_The_Guardians_1-3 #Rose_In_The_Hood_1-2 #Roy_jun#ryooo#ryota_tanaka#s_1-7" #s_A_Monster" #s_Adventure_-_Encounter" #s_Affair_Part_1#s_Apology#s_Bad_Ending(无码、有水印)" #s_Boyfriend_1-2" #s_Boyfriend_3" #s_Bride_1-2 #s_Control_1.0C-CG" #s_Dad#s_Demise" #s_Dilema" #s_Fate" #s_First_Sin#s_Freaky_Encounters_-_Night_Shift_Nurse" #s_Freaky_Encounters_-_The_Attic_of_Lust" #s_hostess_is_NINA" #s_Initiation" #s_Jill_Valentine" #s_Needs#s_Nightmare" #s_No_Nut\xa0\xa0November #s_Pleasure" #s_Revenge" #s_Skin_Ch._1 #s_story_chapter_1_all" #s_story_chapter_2._Part_1-5" #s_story_chapter_2._Part_1" #s_story_chapter_2._Part_2" #s_story_chapter_2._Part_3" #s_story_chapter_2._Part_4" #s_story_chapter_2._Part_5" #s_Summer_Break_1-3
Hashtags