TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 13 подобни публикации

Търсене: #shadow

当前筛选 #shadow清除筛选
Xposed框架频道

@xposedchannel · Post #5193 · 29.01.2026 г., 21:18

Shadow(影子) -虚拟定位模块 ─═━━━━━━━━━━━━━━━━═─ 作者:Qeccentric 简介: 基于 LSPosed 框架的 Android 系统级虚拟定位与环境伪装模块。 不同于传统的 Mock Location(模拟位置),本项目采用 系统层 Hook + 底层文件交互 的方式,能够对系统 GPS、基站信息 (Cell)、Wi-Fi 列表及各大地图 SDK(高德/腾讯)进行全维度的位置模拟。 核心特性: 底层劫持:直接 Hook 系统服务与 SDK,无视普通防作弊检测。 环境伪装:自动伪造 Wi-Fi BSSID 与基站信息,防止通过网络环境反查真实位置。 防跳回:针对高德、钉钉、企业微信等应用做了深度适配,防止位置回弹。 环境要求: 手机已 Root (Magisk / KernelSU / APatch)。 已安装 LSPosed 框架 (推荐 Zygisk 版)。 (可选) 建议配合 Shamiko 和 Hide My Applist 使用,以隐藏 Root 环境。 安装与激活: 下载并安装 Shadow.apk。 打开 App,授予 Root 权限 和 存储权限。 打开 LSPosed 管理器,找到“Shadow”模块。 勾选作用域: 推荐:勾选所有需要模拟的目标应用(如:高德地图、腾讯地图、企业微信、钉钉等)。 可选:勾选“系统框架 (System Framework)”。 重启手机 (首次激活或更新模块后必须重启)。 开始模拟: 打开 App,在地图上 长按 或 搜索 选择一个地点。 点击底部的 “开始模拟” 按钮。 此时 App 会在底层生成随机的 Wi-Fi/基站指纹并写入系统,模拟立即生效。 更新日志: 修复定位偏移 修复百度地图 #XP模块 #Shadow

Xposed框架频道

@xposedchannel · Post #5137 · 26.01.2026 г., 12:31

Shadow(影子) -虚拟定位模块 ─═━━━━━━━━━━━━━━━━═─ 作者:Qeccentric 简介: 基于 LSPosed 框架的 Android 系统级虚拟定位与环境伪装模块。 不同于传统的 Mock Location(模拟位置),本项目采用 系统层 Hook + 底层文件交互 的方式,能够对系统 GPS、基站信息 (Cell)、Wi-Fi 列表及各大地图 SDK(高德/腾讯)进行全维度的位置模拟。 核心特性: 底层劫持:直接 Hook 系统服务与 SDK,无视普通防作弊检测。 环境伪装:自动伪造 Wi-Fi BSSID 与基站信息,防止通过网络环境反查真实位置。 防跳回:针对高德、钉钉、企业微信等应用做了深度适配,防止位置回弹。 环境要求: 手机已 Root (Magisk / KernelSU / APatch)。 已安装 LSPosed 框架 (推荐 Zygisk 版)。 (可选) 建议配合 Shamiko 和 Hide My Applist 使用,以隐藏 Root 环境。 安装与激活: 下载并安装 Shadow.apk。 打开 App,授予 Root 权限 和 存储权限。 打开 LSPosed 管理器,找到“Shadow”模块。 勾选作用域: 推荐:勾选所有需要模拟的目标应用(如:高德地图、腾讯地图、企业微信、钉钉等)。 可选:勾选“系统框架 (System Framework)”。 重启手机 (首次激活或更新模块后必须重启)。 开始模拟: 打开 App,在地图上 长按 或 搜索 选择一个地点。 点击底部的 “开始模拟” 按钮。 此时 App 会在底层生成随机的 Wi-Fi/基站指纹并写入系统,模拟立即生效。 #XP模块 #Shadow

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 𝘚𝘩𝘢𝘥𝘰𝘸𝘌𝘮𝘪𝘯𝘦𝘯𝘤𝘦✶ Enjoy my new Pack Stikers 👏 and thanks for being here 😌 ▶️#Shadow#TheEminenceInShadow 🟰 𝓒𝓻𝓮𝓪𝓽𝓸𝓻 🐱SΉΛDIZƗИΉӨ ➡️PINTEREST 😎฿ØØ₴₮ シ ⍩ ⍨ ⍤ ッ ㋛ ⍢〴 🕹

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 𝘚𝘩𝘢𝘥𝘰𝘸𝘌𝘮𝘪𝘯𝘦𝘯𝘤𝘦✶ Enjoy my new Pack Stikers 👏 and thanks for being here 😌 ▶️#Shadow#TheEminenceInShadow 🟰 𝓒𝓻𝓮𝓪𝓽𝓸𝓻 🐱SΉΛDIZƗИΉӨ ➡️PINTEREST 😎฿ØØ₴₮ シ ⍩ ⍨ ⍤ ッ ㋛ ⍢〴 🕹

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща