@TestFlightX · Post #34958 · 31.03.2026 г., 07:06
#Spark AI Email & Calendar https://testflight.apple.com/join/O2wj7i0x
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #spark
@TestFlightX · Post #34958 · 31.03.2026 г., 07:06
#Spark AI Email & Calendar https://testflight.apple.com/join/O2wj7i0x
Hashtags
@spotonchain · Post #886 · 01.07.2024 г., 01:39
A massive whale (probably Abraxas Capital) has withdrawn 60K $ETH ($203M) from #Bitfinex at ~$3,387 in the past 17 hours. The whale then lent $ETH to #Spark to borrow $119M in stablecoins and deposited it to #Binance. The $ETH price is up by 3% (17H), suggesting a $6.27M unrealized profit. Follow @spotonchain and set alerts for the whale via https://platform.spotonchain.ai/en/profile?address=0xEd0C6079229E2d407672a117c22b62064f4a4312
@Wikidb · Post #446 · 31.05.2023 г., 16:42
#python#spark
@chevroletUzbekistan · Post #7 · 04.03.2022 г., 06:11
Chevrolet Spark – besh eshikli ixcham xetchbek.😊😍 U yorqin, dinamik dizaynni o'zida ifodalab, yuqori sifatli salon (interyer) hamda zamonaviy texnik komponentlarni birlashtiradi. Kam yoqilg'i sarfi, manervlar va boshqa avtomobillar sig’a olmaydigan to’xtash joylariga kichik gabaritlari bilan to’xtay oladi.🔝 ——————————————————— Chevrolet Spark – этот пятидверный компактный хэтчбек.😊😍 Он яркий, динамичный, сочетает в себе выразительный дизайн, качественный салон и современную техническую составляющую. Малый расход топлива, маневренность и малые габариты, возможность парковаться там, куда другой автомобиль попросту не поместится.🔝 #chevrolet#spark#findnewroads#chevroletuzbekistan
@chevroletUzbekistan · Post #27 · 13.04.2022 г., 04:30
Президент номидан совға қилинган Chevrolet Spark автомобили шахмат бўйича 3 карра жаҳон чемпионига чексиз қувонч ва кўтаринкилик бахш этди. __________________________ Подаренный Chevrolet Spark, от имени Президента, принес трёхкратному чемпиону мира по шахматам безграничную радость и отличное настроение. #chevroletuzbekistan#chevrolet#spark#happymomentswithchevrolet
@ethereumglobalnews · Post #1159 · 22.10.2025 г., 09:09
🖼 Trending now: #Spark - TVL rises 12% to $10.03B #Web3#Defi 據 Sentora 數據,Spark(#SPK)總鎖倉量(TVL)月增 12%,突破 100 億美元。 在整體 DeFi 市場波動中仍保持穩定成長,自 2 月以來增勢持續強勁 #Insight @EthereumGlobalNews Follow for more global Web3 & DeFi updates!
@djangoproject · Post #503 · 26.11.2017 г., 20:45
https://datascienceplus.com/analyzing-the-bible-and-the-quran-using-spark/ Analyzing the #Bible and the #Quran using #Spark Most of the data out there are unstructured, and Spark is an excellent tool for analyzing this type of data. Here, we will analyze the Bible and the Quran. We will see the distribution of words, the most common words in both scriptures and the average frequency. This could also be scaled to find the most common words and distribution of all words on the Internet. The books have been retrieved from Project Gutenberg. The Bible can be downloaded from here and the Quran from here.
@datasciencejobs · Post #2847 · 05.08.2025 г., 12:04
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins Ищем Инженера по инфраструктуре на курс по Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Задача: Собрать Jupyter Notebook с ядром Scala, который может: • запускать код прямо из тетрадки, • обращаться к реальному Hadoop-кластеру (чтение, запись, обработка данных). Курс ведётся в формате: преподаватель идёт по тетрадке, рассказывает теорию и показывает практику на реальных данных в кластере. Формат занятости: проектная работа (один проект) Оплата: 50 000 ₽ Резюме и рекомендации можно кидать сюда: @KaterinkaGl
@elenabasilepublicchanel · Post #207 · 29.01.2025 г., 10:45
Riposto questo annuncio Per gli amici di Napoli Spero che interverrete Si parlerà del libro ma anche dell' Europa Di letteratura e politica “Frammenti di Bruxelles”, alla libreria The Spark il libro di Elena Basile La presentazione nei locali di piazza Bovio venerdì alle 18 28 GENNAIO 2025 ALLE 21:26 1 MINUTI DI LETTURA Venerdì 31 gennaio, alle ore 18:00, Elena Basile, nota giornalista ed ex diplomatica, sarà ospite presso la libreria Mondadori The #Spark di piazza Bovio, per presentare il suo ultimo libro dal titolo “#FrammentidiBruxelles” pubblicato da #SandroTetiEditore. Una brillante raccolta di racconti, che tratteggia con pungente ironia quel “villaggio burocratizzato” che è Bruxelles: città approdo, moderna e cosmopolita capitale d’Europa. Elena Basile spazia tra politica, sociologia e costume, esplorando in dieci frammenti di vita quotidiana, il territorio, a volte torbido, delle relazioni umane, l’universo femminile, i paesaggi sonori e sentimentali di una città controversa e speciale, che fa da sfondo a storie piene di umanità con personaggi teneri, amari e indimenticabili. L’autrice dialogherà con Tuna Notarbartolo, giornalista e direttore del “#premioelsa Morante”, e Antonio Parlati, capo del centro di produzione #RaiNapoli.
@datasciencejobs · Post #2991 · 20.10.2025 г., 13:16
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя для уроков и проверки задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. • Проверять домашние задания и давать развернутую обратную связь слушателям. Что мы ждем от кандидата: • От 3 - 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. • За проверку ДЗ и итогового проекта – до 60т.р. в зависимости от количества человек в группе. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT _____ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15т.р.: при прохождении тестового 5 т.р., еще 10 т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
@datasciencejobs · Post #2789 · 26.06.2025 г., 16:01
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус! Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
@datasciencejobs · Post #2695 · 25.04.2025 г., 07:51
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории) Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Что нужно делать: • Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты по следующим темам: - Structured Streaming - Чтение потоков данных (Kafka, сокеты), - Реализация операций: трансформация потоков, фильтрация, агрегация и использование оконных функций. - Запись обработанных данных в разные целевые хранилища (файлы, базы данных). - Оптимизации: Checkpoints. Caching. Performance tuning. • Проводить занятия, по выбранным темам. Занятия в формате онлайн вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Будет большим плюсом: Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark. Что мы предлагаем: • За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl