TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #spread

当前筛选 #spread清除筛选
🌷Haditas Estudiosas📋

@apuntes_digitales · Post #3949 · 17.11.2022 г., 03:09

Намери подобниПрегледай

De mis post anteriores con mi obsesión del momento les traigo : Jacinto Púrpura. Odié como quedaron los colores del título , pero supongo que el resto de la composición no está mal . En fin , si te gustan los detectives y el misterio súper recomendado . #spread#animejournal#inspiración#bulletjournal

Hashtags

#spread#animejournal#inspiración#bulletjournal
🌷Haditas Estudiosas📋

@apuntes_digitales · Post #3907 · 05.11.2022 г., 02:20

Намери подобниПрегледай

Noviembre , pero a qué precio ? Les dejo un spread que hice acerca de "La Emperatriz Divorciada" . A este paso que webtoon me promocione hajsjsj . Espero algún día que alguien me patrocine xd . Pienso que me gusta más la versión sin nada escrito así que la dejo por acá. Sin marca de agua ni nada pq no le tengo miedo al éxito xd #spread#animejournal#inspiración#bulletjournal

Hashtags

#spread#animejournal#inspiración#bulletjournal
Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #243 · 04.12.2024 г., 08:26

Намери подобниПрегледай

#DOM#Bid#Ask#Spread#база 🚀 Глубина рынка криптовалют: ключ к успешной торговле В мире криптовалют понимание глубины рынка (Depth of Market, DOM) является важным инструментом для трейдеров. DOM отображает совокупный объём заявок на покупку (биды) и продажу (аски) по различным ценовым уровням, предоставляя информацию о ликвидности и потенциальных ценовых движениях. 🔍Основные компоненты глубины рынка: 1⃣ Биды (Bid): заявки на покупку актива по определённой цене. 2⃣ Аски (Ask): аявки на продажу актива по заданной цене. 3⃣ Спред (Bid-Ask Spread): разница между самой высокой ценой покупки и самой низкой ценой продажи. Анализируя эти данные, трейдеры могут оценить ликвидность актива и определить оптимальные точки входа и выхода из сделок. Глубокий рынок с большим количеством бидов и асков обеспечивает стабильность цен и позволяет исполнять крупные ордера без значительных ценовых колебаний. ⚡ Факторы, влияющие на глубину рынка криптовалют: 1⃣ Ликвидность: большее количество активных трейдеров повышает ликвидность, снижая вероятность резких ценовых движений при крупных сделках. 2⃣ Спред: узкий спред свидетельствует о высоком интересе к активу и стабильности рынка. 3⃣ Популярность биржи и объём торгов: крупные биржи с высоким объёмом торгов, такие как Millionero, обеспечивают лучшую глубину рынка. 4⃣ Торговые пары: основные пары, например, BTC/USDT, обычно обладают большей глубиной по сравнению с менее популярными. 5⃣ Экономические индикаторы: положительные новости и экономический рост усиливают доверие трейдеров, увеличивая глубину рынка. Понимание и использование глубины рынка позволяет трейдерам принимать обоснованные решения, эффективно управлять рисками и повышать прибыльность торговых операций. 💬 Хотите узнать больше о том, как использовать глубину рынка в своей стратегии? Подпишитесь на наш канал, чтобы получать самые актуальные советы и инсайты! ___________ @MirraChannel😎

Hashtags

#dom#bid#ask#spread#база