TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 38 подобни публикации

Търсене: #strk

当前筛选 #strk清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243497 · 17.04.2026 г., 07:13

#STRK | Volume spike (USDT PAIR) 10 times the average volume 145.94K USDT traded in 15 min └Buying vol: 100.99K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 1.39M USDT (Binance) Price: 0.0373 (-3.2% in 24h)

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27565 · 22.03.2026 г., 09:33

🇺🇸#STRK/USDT is attempting to bounce from the lowerborder of the descendingchannel pattern on the 3D chart👨‍💻 Time to load a bag🐃 American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27514 · 25.01.2026 г., 09:35

🇺🇸#STRK/USDT is facing the lowerborder of the fallingwedge pattern on the 3D chart👨‍💻 A leg up is forming🐃 American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27399 · 07.10.2025 г., 09:30

🇺🇸#STRK/USDT is on the verge of a breakout from the descendingresistance line on the 3D timeframe🧐 Looking for a move up on a breakout🚀 American Crypto©

Hashtags

#STRK Starknet добавил базу для приватных транзакций Starknet выпустил обновление v0.14.2. Главный апдейт — в сеть встроили нативную проверку доказательств, которая открывает путь к приватным переводам и скрытым балансам. Что изменилось технически: — в формат Invoke V3 добавили поля proof и proof_facts — проверка STARK-доказательств теперь идет на уровне протокола — смарт-контрактам больше не нужно самим проверять громоздкие доказательства Это важно, потому что такие доказательства могут содержать десятки тысяч field elements. Раньше их пришлось бы разбивать на несколько транзакций, теперь эту нагрузку берет на себя сама сеть. Практический результат — пользователь может подтвердить, что у него есть нужный баланс или право на перевод, не раскрывая весь кошелек и историю операций. На этой базе Starknet запускает STRK20 для приватного использования токенов и strkBTC как первый актив в новой модели. Для strkBTC отдельно указано, что ключ просмотра будет у аудиторской фирмы для возможных регуляторных запросов

Hashtags

#STRK StarkWare сокращает команду и меняет структуру бизнеса StarkWare проводит сокращения и перестраивает компанию на две основные единицы, делая акцент на выручке, после обвала доходов Starknet. На пике сеть зарабатывала около $6,5 млн в месяц, сейчас — примерно $150 тыс. в месяц. Теперь структура делится на: — направление, связанное с Starknet — и отдельный блок для коммерческих решений и корпоративных продуктов Компания прямо смещает фокус с разработки на монетизацию. Речь идет о том, чтобы активнее зарабатывать на своих технологиях, а не только развивать экосистему.

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща