Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #terny

当前筛选 #terny清除筛选

DruschbaFM - English

@druschbaFm_en · Post #52058 · 14.03.2025 г., 08:04

Намери подобни Прегледай

⚡️🇷🇺🇺🇦⚡️ Two Majors #Summary for the Morning of 14 March 2025; 07:00 (GMT+3)⚡️ 🛡 The Enemy attacked an oil complex in #Tuapse using drones overnight. One of the fuel storage tanks caught fire, with the blaze covering an area of over 1,000 square metres. Emergency services are on-site. Additionally, drones were shot down over the #Saratov and #Voronezh regions. 🔹 In #Kursk Region, the 'Group of Troops North' liberated #Zaoleshenka and the settlement of #Goncharovka, clearing the outskirts of #Sudzha from all sides. The enemy continues to strike the liberated areas, trying to inflict maximum damage on our forces. Footage of destroyed enemy equipment is emerging, showing that the AFU suffered heavy losses while attempting to withdraw from the region.🎬👆Fighting continues in the Kuriklovka area. More evidence is surfacing from the liberated territories, documenting atrocities committed by nationalists against civilians. Battles are also ongoing near Basovka in the Sumy region. 🔹 In #Liman Section, north of #Terny, reports indicate fighting in the area of #Novolyubovka. 🔹 In #Seversk Sector, the enemy reported Russian activity near 'Sakkо and Vanzetti', a section of the front that has not been mentioned in recent reports. 🔹 In #Toretsk, battles with enemy units continue in different parts of the city. The enemy is still deploying groups into the urban area. 🔹 In #Pokrovsk Direction, fighting continues near #Uspenovka, #Udachnoye, #Kotlino, #Peschanoye, and #Shevchenko. Despite the high intensity of combat, the front line remains largely unchanged. 💥 In #Belgorod Region, in the Volokonovsky district, a private residence in the village of #Konovalovo was damaged by a drone attack. In the hamlet of #Gayevka, a drone strike damaged a piece of specialised machinery. In the Valuysky district, an FPV drone attacked a cargo vehicle in #Kaznacheyevka, while another drone struck a private house. In the village of #Grafovka, Krasnoyaruzhsky district, two drones detonated. In the settlement of #Oktyabrsky, Belgorod district, an FPV drone strike injured two men. Another drone detonated in the settlement of #Dalny, Valuysky district, injuring a woman. In #Shebekino, two FPV drones struck an industrial facility. In the Volokonovsky district, in the village of #Borisovka, a Nazi drone attacked a private residence. 💬Welcome to Military Chat; 🇬🇧Battle Maps 📱 Join GLOBAL DEPTH to boost your TG Feed GLOBAL DEPTH from #HK This channel aims to unite interested individuals from around the world in an attempt to connect the dots. Subscriber participation is always welcome here and in the channel's Chat Group.