TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 66 подобни публикации

Търсене: #transparency

当前筛选 #transparency清除筛选

♾️#Transparency#IconPack Limited Time SALE 🎉 📲 Codes WLH0A5YS6KL0M6MMAWXH9NZ 6Y3T4E6KJTW3BPSQ40GB2X7 7KX00KFBLVMEHMS7JCX8DVU GDX1LQ8SARD78Q85MR51WPC STBJNPFEP3QNBE0XYVKVYZN FYLFUE2ZPW2MMBP2Q9S9TTF KJSEPH59SDYGAM9T28Q7Z9G NFTCRKMP8057CL9054DAT2Q 1M6PDFEXWHL0EW80P2AMNHU 09BBT4LBN8048BK0H68WH6D 🖥Download Here ⭐️Rate & Review to support me!

🚨💰IRS GLITCH HIDES $51M IN POLITICAL DONATIONS 🔹 Technical error masks campaign contributions to state-level groups for Q4 2025 📊 🔹 Republican Attorney General's Association, RSLC affected - $41M in donations missing 💸 🔹 IRS workforce cut 27% by DOGE efficiency drive - system failures mounting rapidly 🏛️ 🔹 527 organizations face April 15 deadline with completely broken e-filing system ⏰ 🔹 Center for Political Accountability warns of "complete black hole" in transparency 🕳️ 🔹 Affected groups include RGA ($32M), DLCC - major election funding obscured 📋 The most transparent democracy? More like broken bureaucracy failing voters 😤🇺🇸 #USNews#politics#transparency @america

AI & Law

@ai_and_law · Post #308 · 16.05.2024 г., 07:04

Microsoft Touts Responsible AI Efforts in New Report Microsoft released a comprehensive report, the "Responsible AI Transparency Report," detailing its initiatives for developing and deploying responsible Artificial Intelligence technologies. The report highlights Microsoft's commitment to building safe and responsible generative AI, a field where the company has actively pursued innovation. Microsoft emphasizes its safety efforts, including: ✅ Launching over 30 tools to empower developers with responsible AI practices. ✅ Providing more than 100 features within Azure to assist customers in deploying safe AI solutions. ✅ Expanding its responsible AI community by 17%, now exceeding 400 members. ✅ Mandating responsible AI training for all employees, with a 99% completion rate for relevant modules. The report concludes with a commitment from Microsoft to invest further in responsible AI development tools for its customers. #ResponsibleAI#Transparency

AI & Law

@ai_and_law · Post #593 · 17.06.2025 г., 07:04

🇺🇸When “AI-First” Means 700 Humans Behind the Curtain BuilderAI, a Microsoft-backed startup once hailed as a pioneer in “AI-powered app creation,” has reportedly gone bankrupt — and not for lack of demand. While the company promoted itself as using artificial intelligence to automate software development, recent revelations show that it relied heavily on a workforce of 700 people in India to do the work manually. #AI ##ResponsibleAI#Transparency

123•••56
ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща