TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #ttd
@goodtraders · Post #9517 · 17.04.2026 г., 10:09
#TTD 1️⃣ Сильно просела бумага в последнее время - но сейчас мы на мощную поддержку пришли. Есть шанс на разворот в этой точке. 2️⃣ Сейчас компания оценена по самым нижним таргетам на рынке. 3️⃣ При этом потоки основные немного замедлились, но продолжают рост. *Не является инвест рекомендацией.
Hashtags
@goodtraders · Post #8873 · 13.02.2025 г., 17:02
#TTD🔴 -30% ⚡️Сегодня жёстко рухнул после отчёта The Trade Desk. 👉 Отчёт оказался двойственным. С одной стороны, The Trade Desk продемонстрировала рекордные показатели выручки и масштабирование бизнеса, что говорит о долгосрочном потенциале. 👉 С другой стороны, впервые за 33 квартала компания не смогла оправдать собственные ожидания. Руководство объяснило это серией мелких ошибок в исполнении, задержками в запуске новой технологической платформы (Kokai) и ростом операционных расходов, связанным с масштабной реорганизацией. 🔴Эти краткосрочные трудности подорвали доверие инвесторов, и акции упали примерно на 30%. 👉 Рынок отреагировал негативно, опасаясь, что структурные и операционные проблемы могут замедлить темпы роста в ближайшей перспективе, несмотря на хорошие долгосрочные прогнозы. 🤔 Моё мнение: у компании хорошие потоки, но завышена стоимость + отсутствует полноценный байбэк, который может тащить вверх даже на негативе. ❓Но мне кажется, что ещё один хай они сделают - а Вы согласны? Если нет - то почему? 👇
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #796 · 23.01.2026 г., 19:12
#TTD | 11.09% | LONG🟢 Last Price: 0.002775 Fair Price: 0.003121 Max Leverage: 20x Max Size: 58.28$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #501 · 20.12.2025 г., 07:58
⏰#TTD Claim with minimum 226 pts starts in about 2 minutes 🎁 Airdrop: 670 $TTD ($NotAvailable)
Hashtags
@goodtraders · Post #8978 · 27.03.2025 г., 17:18
🇺🇸#TTD#research The Trade Desk – это американская технологическая компания, специализирующаяся на программном управлении закупками цифровой рекламы. Иными словами, она предоставляет рекламодателям платформу для автоматизированного, в режиме реального времени, выбора и покупки рекламного инвентаря. ⚡️ В последнее время мы увидели быстрое и глубокое снижение цены - в пределах 60% от максимума. Причём исторически, такое снижение давало неплохую точку для среднесрочного входа в позицию. Написал большой обзор на акцию: род деятельности, положение на рынке, почему упала и что говорят аналитики о ней сейчас? А также оценил финансовое состояние, провёл технический анализ цены и принял решение. Кому всё это интересно - тут: 📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ (подписка)
@JianjiaoPD · Post #10895 · 07.05.2026 г., 15:34
✈️ TgtoDrive (TTD) | 115 / 123 资源转存后整理成网盘影视库，可自动改名、归档、出 STRM 🏷 检索标签：#TgtoDrive#TTD#115网盘#123云盘#STRM#Emby ⭐️ 详情介绍：TgtoDrive (TTD) 是原 Tgto123项目，给 115 / 123 网盘影视库玩家用的，主打资源转存后的整理。资源进盘后，它会用 TMDB 识别片名，做分类、重命名和洗版，可少掉一堆手工改文件名的活 找资源这边能接 Telegram 频道、榜单、Pansou、RevoHD、影巢这些来源，符合规则就转存到目标目录。白名单、黑名单、二次分类能管一部分乱入资源，但规则要自己慢慢调 整理完还能生成 115 / 123 STRM，支持全量和增量，字幕、NFO、封面也能同步；Emby 这边可以走反代，把播放请求改成 302 网盘直链，本地机器可以少扛流量 📞部署教程 · 📖GitHub 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索
@goodtraders · Post #9194 · 13.08.2025 г., 17:36
#ADBE#ACN#NVO#VRTX#TTD 👆 Это мои последние 5 покупок в инвест портфель. Давайте откроем форум в комментариях: скидывайте свои 5 последних покупок или продаж (сделок) - может кто найдёт интересные идеи 😁👇