TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #viewer

当前筛选 #viewer清除筛选

💎 PDF Viewer Pro v2025.4.1 专业版 113 ♻️资源介绍:PDF Viewer Pro 是一款可以轻松查看、搜索 PDF 文件并为其添加注释的应用,以最大限度地提高您的工作效率 ⬇️本地下载 🔔标签:#安卓软件#PDF#Viewer

💎 FastStone Image Viewer v8.3.0绿色版 7.2 ♻️资源介绍:FastStone Image Viewer是由FastStone公司开发的一款免费且小巧的看图软件,它提供使用者方便的操作界面,让使用者可以通过它的操作界面来浏览图片,且还支持了连续播放的功能,发送电子邮件、调整大小、裁剪、修饰和颜色调整 ⬇️本地下载 🔔标签:#电脑软件#FastStone#Image#Viewer

⭐️【资源名称】:FastStone Image Viewer v8.3.0绿色版 7.2 🤖【适用平台】: #Windows 🧱【资源介绍】 Viewer是由FastStone公司开发的一款免费且小巧的看图软件,它提供使用者方便的操作界面,让使用者可以通过它的操作界面来浏览图片,且还支持了连续播放的功能,发送电子邮件、调整大小、裁剪、修饰和颜色 🟢绿色版 🟡在线下载:点击下载(无需密码) 📁#电脑软件#FastStone#Image#Viewer