TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #welding
@naks_pk · Post #927 · 29.06.2025 г., 14:42
Варим мамонта и особенности отечественного станкостроения. Совместно с информационным агентством URARU пришли на завод компании АСОИК, чтобы сварить мамонта и взять интервью у директора компании - Алексея Сигаева, об особенностях отечественного станкостроения. Репортаж скоро. #сварка#Пермь#станкостроение#welding#АСОИКhttps://youtu.be/FEXV6KwpMzY?si=IQvoylJ0w9fRPpyg
@naks_pk · Post #905 · 19.05.2025 г., 06:32
Ночь музеев 2025 в музее Славянова. Полный видеообзор #сварка#welding#Пермь#Мотовилиха#Ночьмузеев#девушки#кудасходитьhttps://dzen.ru/video/watch/682a2ce5de6c3c7062a62c7b
@naks_pk · Post #978 · 23.10.2025 г., 19:35
Ночь искусств в музее Славянова. Настольные игры с УЦТО #welding#сварка#музеи#Пермь#Мотовилиха#ночьискусств#кудасходить#чтопосмотреть#события#пушкинскаякартаhttps://dzen.ru/a/aPj0HCZhmD4MTQIo?share_to=link
@naks_pk · Post #910 · 30.05.2025 г., 12:48
Репортаж с Ночи сварки в музее Славянова 2025. Часть 2 - дефектоскопия. #сварка#Пермь#Мотовилиха#ЗУАЦ#АСОИК#Ночьмузеев#музеи#welding#дефектоскопияhttps://dzen.ru/a/aDmS-yHSL14nIhqY?share_to=link
@naks_pk · Post #1045 · 05.05.2026 г., 05:59
Анонс. Авторская экскурсия Алексея Сигаева: Современные способы сварки. #сварка#welding#экскурсии#музеи#Пермь#Мотовилиха#кудасходить#экскурсииПермь#чтопосмотреть#афишаПермьhttps://dzen.ru/a/afl_MQPYgnmRsAGQ?share_to=link
@naks_pk · Post #902 · 12.05.2025 г., 12:41
Анонс. Ночь сварки 2025 в Музее Славянова: https://dzen.ru/a/aCHhZir_xi6LR8Q7?share_to=link#кудасходить#пушкинскаякарта#Мотовилиха#Ночьмузеев2025#Пермь#Ночьсварки#сварка#welding#музеи#музейСлавянова
@naks_pk · Post #447 · 23.01.2023 г., 06:04
Ручные способы сварки. Лекция А.Сигаева. Часть 1. Лекция прочитана 10 сентября 2021 года в Мемориальном музее Н.Г.Славянова в старой экспозиции "Современные способы сварки". #сварка#технологии#пермь#музеи#лекции#welding#perm#museums#technologies#lectureshttps://dzen.ru/video/watch/63cac3956f025e1b0b70916f?share_to=link
@venturevillagewall · Post #3713 · 25.12.2024 г., 13:00
Funding Rounds Completed Recent funding updates highlight several companies securing significant investments: - HuLoop Automation, Inc.: Raised *$6M* for its AI-driven no-code automation platform. - Arborea: Completed a round of *$5.22M*, focusing on industrializing photosynthesis. - nQ Zebraworks: Secured *$4.50M*, enhancing law firm billing and workflow. - Shexu Technology: Received *$4.12M*, details in Chinese. - Crop Diagnostix: Raised *$3.50M* for agricultural diagnostics solutions. - Rainier Welding: Achieved *$3.30M* for steel and aluminum fabrication services. - Jiaoyi Digital Technology: Secured *$2.75M*, offering a dashboard system template for web development. - Sirui Additive: Raised *$2.74M*, involved in additive manufacturing. #Funding#AI#Automation#Photosynthesis#LawTech#Welding#Agriculture#DigitalTech#WebDevelopment#Investments#Startups#Technology#Innovation#Sustainability#Manufacturing#Healthcare#Cosmetics#CostSaving#Productivity#Transformations
@naks_pk · Post #853 · 14.03.2025 г., 10:00
Выставка "Металлообработка. Сварка - Урал". Стенд компании АСОИК в "Екатеринбург-Экспо" #сварка#ЕкатеринбургЭкспо#металлообработка#выставки#Екатеринбург#welding#ASOIK#АСОИК#Урал#кудасходить#кудасходитьЕкатеринбург#промка#промышленностьhttps://dzen.ru/a/Z9PyPxudwzkq9wgt?share_to=link