TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #assembly

当前筛选 #assembly清除筛选
Krebs::OutputStream

@KbsEcho · Post #556 · 11.08.2025 г., 11:03

今天调试时被 Keystone 创了,发现一个比较奇怪的行为: 对于汇编 mov rax, qword ptr gs:[0x58] Keystone 将编码为 65 48 A1 58 00 00 00 00 00 00 00 而 GCC 会编码为 65 48 8B 04 25 58 00 00 00 主要区别在于 displacement 编码方式不同(前者选择了 64bit,后者使用的是 32bit),其实都没有错,因为这条指令本身有歧义。但坑点在于..... 1) 如果用 Capstone 反汇编 Keystone 的编码结果,将得到 movabs rax, qword ptr gs:[0x58] 可以说是 Keystone 和 Capstone 的一个不一致的地方... (也是我说 Keystone 行为奇怪的原因) 2) Keystone 的结果长了两个字节😇 3) 无法补救,因为 Keystone 不支持 NASM 语法中指定 displacement 的编码方式 mov rax, qword ptr gs:[dword 0x58] # ERROR 目前没有想到好的解决办法,只能换个汇编器,但又懒了,干脆先 dirty patch 一下罢... 🔗相关链接 https://github.com/keystone-engine/keystone/issues/430 https://scz.617.cn/misc/201811071803.txt #Assembly

Hashtags

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#图像 ✅#Assembly 👤 脚本作者: @ios151 📌 脚本功能: 解锁永久会员 💳 特别说明: 一次性解锁 ⬇️ 下载地址: 点我下载 🔗 脚本链接: 点我复制 和Persona同脚本 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64846 · 10.04.2026 г., 03:47

🚀 Rongqi Technology Delivers Equipment for Meta Smart Glasses Rongqi Technology announced on an interactive platform that it has begun delivering assembly equipment for Meta's smart glasses. According to Jin10, the company's annual order volume will largely depend on the end sales of Meta's smart glasses and will be influenced by Meta's production schedule. #RongqiTechnology#Meta#SmartGlasses#Technology#EquipmentDelivery#Assembly#Jin10