TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06
Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction
Търсене: #balancer
@ethereumglobalnews · Post #1290 · 05.11.2025 г., 02:58
🤣#Balancer被 #Hack 逾 $1 億美元，疑為經驗豐富的駭客所為 #Ethereum#DeFi 鏈上分析顯示，攻擊者透過 100 ETH + Tornado Cash 為帳戶注資，未出現明顯的 OPSEC 漏洞。由於近期無類似規模的 Tornado 存入，推測該駭客可能動用了 過往攻擊所得資金。 💡#Insight 此事件凸顯 ETH 生態中 Tornado Cash 的持續風險，也顯示 DeFi 攻擊正進入「專業化長期策劃」階段。 ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣
@spotonchain · Post #1324 · 03.11.2025 г., 10:14
🚨 BREAKING: $117M in assets stolen from @Balancer in the last 2 hours after a major hack!!! 🔹 Assets stolen are across multiple chains: #Ethereum, #Base, #Optimism, #Sonic, #Polygon, #Berachain – mainly in Liquid Staking Tokens (LSTs) of $ETH. Top 5 stolen assets: • 7,838 $WETH (~$29.1M) • 6,841 $OSETH (~$26.8M) • 4,459 $WSTETH (~$20.1M) • 2,405 $SFRXETH (~$10M) • 2,038 $RSETH (~$8.67M) 🔹 The hacker is acting quickly: Converting LSTs into $ETH in real-time! 🔹 Big move: Whale account 0x009, dormant for 3 YEARS, just resurfaced after the exploit and withdrew $7.38M worth of assets from #Balancer! ⚠️ ALERT: If you’re still on #Balancer, secure your funds NOW before it’s too late! 🔐 Follow @spotonchain for more updates about the hack! https://x.com/spotonchain/status/1985289043383300351