TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 42 подобни публикации

Търсене: #bigtime

当前筛选 #bigtime清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244111 · 18.04.2026 г., 10:06

#BIGTIME | Volume spike (USDT PAIR) 52 times the average volume 129.37K USDT traded in 15 min └Buying vol: 79.14K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 235.28K USDT (Binance) Price: 0.01455 (-2.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243374 · 17.04.2026 г., 00:24

#BIGTIME | Volume spike (USDT PAIR) 53 times the average volume 130.13K USDT traded in 15 min └Buying vol: 73.60K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 235.28K USDT (Binance) Price: 0.01405 (-2.9% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28055 · 22.10.2024 г., 15:51

#BIGTIME/USDT.P Analysis- After forming lower low price structure, price is going to break the day’s high. Once it will break the high then we can aim for 1:2 risk to reward ratio. T.F.- 1-Minute ENTRY- as soon as it gives breakout above 0.16751 SL- 0.16479 TARGET- 0.17285 Note: If the stop-loss is triggered before entry, disregard the trade as the price action may develop differently.

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща