TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 355 подобни публикации

Търсене: #changlog

当前筛选 #changlog清除筛选
Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1096 · 10.04.2026 г., 10:04

🔗Sub-Store 更新 ⚙️ 后端: 2.21.87 🌐 前端: 2.16.48 - 支持订阅/文件级别的自定义缓存时长 示范: https://a.com?token=123#cacheTtl=3600&headersCacheTtl=3600 当然若未设置就是用的全局缓存(前端: 我的 - 缓存配置) 感谢群友 @ywpdadao 的反馈 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1093 · 10.04.2026 г., 02:00

🔗Sub-Store 更新 ⚙️ 后端: 2.21.84 - 完善 VLESS URI 与 mihomo 转换 由于 VLESS URI extra 字段复杂且其他客户端不一定跟进, 所以输出 URI 时, 若存在原始的 _extra 字段, 则直接使用该字段的值输出到 URI 的 extra 部分, 而不进行解析和重组 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1088 · 06.04.2026 г., 04:02

🔗Sub-Store 更新 后端 2.21.78 前端 2.16.44 - 新增链接参数 prettyYaml 输出块状 YAML, 但是 emoji 会被转义 默认是单行 JSON 风格, 方便复制使用单行 JSON - mux 处理逻辑优化 - 前端文案修改 新增了 Egern 使用代理策略的说明 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1087 · 05.04.2026 г., 11:21

🔗Sub-Store 更新 后端 2.21.77 前端 2.16.43 - 大屏响应式布局, 支持双列模式 改动较大, 若有问题请及时反馈 🙏 - clash 系/sing-box mux 逻辑处理 感谢 群友 @KDYgMJqHBwsi755auLZD6nN477C7hQXQ 的反馈 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

Cool Scripts

@cool_scripts · Post #1086 · 05.04.2026 г., 02:05

🔗Sub-Store 更新 前端 2.16.41 后端 2.21.76 - 支持使用 GitHub 加速代理 + 正则匹配 可用于加速所有命中的远程链接 例如: 脚本/订阅/图标库/图标 当然 你的 GitHub 加速代理 需要支持这些 URL 才行. 某些公益服务不支持所有 URL - 图标库优化 支持加载状态展示和失败重试 - 修复 Surge 模块版无法使用已归档的问题 对不起常年使用服务器版的我又把代理 App 版给忘了...红豆泥私密马赛! 感谢 群友 @Oscens 的反馈 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates

123•••10•••20•••2930
ПредишнаСтр. 1 от 30Следваща