TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #codesnippet

当前筛选 #codesnippet清除筛选

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#iTunes#工具 ✅#CodeSnippet 📱 版本支持: 1.0.2 👤 脚本作者: @chxm1023 👤 数据来源: @lostkingsOf 🕒 更新日期: 2024-08-22 📌 脚本功能: 解锁内购 💳 特别说明: 一次性解锁,先开启规则,在进入软件即可!如果无效按[恢复购买]进行恢复! ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

AppPie

@AppPie · Post #2306 · 09.01.2025 г., 04:06

#Developers CodeImage:代码截图美化工具 🔗GitHub CodeImage 是一个帮助开发者创建精美代码截图的新工具,提供多种功能来加速社交媒体分享流程。让你的代码片段即时管理、美观易读且方便分享。 技术架构 基于 PNPM monorepo 设计,分为应用和包两大类 应用部分 - 前端(@codeimage/app) - 使用 SolidJS 构建 - vanilla-extract 处理样式 - CodeMirror6 作为代码编辑器 - StateBuilder 状态管理 - @codeui/kit 无障碍 UI 套件 - 后端(@codeimage/api) - Fastify 构建 REST API - Prisma ORM 数据库操作 - Auth0 认证 开源许可证 MIT license。 #GitHub#CodeSnippet#OpenSource#SolidJS 📮 频道 @AppPie​​​​​​​​​​​​​​​​