TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 35 подобни публикации

Търсене: #dlercloud

当前筛选 #dlercloud清除筛选

#二手机场流转计划 机场名: #DlerCloud 官网: https://dlercloud.com/ 交易方式: 口令紅包 出售价格: 800 交付方式: outlook原郵 账户类型: 💎 Pass Diamond到期时间: 2026-11-10 剩余流量11.7 TiB 帶循環75折扣 出售原因: 有其他機場加直連用不上了 联系方式: @echo_23333 #出售中 ⚠️ 理性消费,谨慎防诈。

#二手机场流转计划 机场名: #dlercloud 官网: https://dlercloud.com/ 交易方式: 支付宝/微信 出售价格: 230可议 交付方式: 账号密码 账户类型: pass diamond 出售原因: 不想用了,改自建。4月11到期,剩余流量10.63T 联系方式: 留言我联系你 #出售中 ⚠️ 理性消费,谨慎防诈。

#通知Dlercloud价格调整通知#dlercloud Bronze: 228👉288 流量100G👉120G Silver季: 98👉128 流量(月)300G Silver年: 328👉388 流量(月)300G Gold年:488 流量(月)400G Platinum年: 688 流量(月)600G Diamond年: 888 流量(月)1000G Team年:1888 流量(月)3000G👉2400G Enterprise年:3000 流量(月)5000G👉4000G https://t.me/dlercloud_news/1366 频道群组

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща