TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 1,788 подобни публикации

Търсене: #eth

当前筛选 #eth清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244096 · 18.04.2026 г., 09:17

#ETH | Volume spike (BTC PAIR) 59 times the average volume 17.610 BTC traded in 1 min └Buying vol: 11.222 BTC 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 423.210 BTC (Binance) Price: 0.03102 (-0.8% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243858 · 17.04.2026 г., 22:34

#ETH | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 60.87M USDT traded in 15 min └Buying vol: 48.96M USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 600.23M USDT (Binance) Price: 2439.10 (-2.4% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243682 · 17.04.2026 г., 13:31

#ETH | Volume spike (BTC PAIR) 9 times the average volume 43.160 BTC traded in 15 min └Buying vol: 21.883 BTC 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 423.210 BTC (Binance) Price: 0.03143 (-0.8% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243667 · 17.04.2026 г., 13:19

#ETH | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 61.41M USDT traded in 15 min └Buying vol: 39.26M USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 600.23M USDT (Binance) Price: 2415.48 (-2.4% in 24h)

Hashtags

123•••100•••148149
ПредишнаСтр. 1 от 149Следваща