@WangZhuanZhan · Post #34569 · 29.10.2024 г., 13:27
Z-z在z那n遥y远y的d地d方f- 在那遥远的地方 (1993) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/b089f6a9852a #在那遥远的地方 #Far Far Place 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#90年代
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06
Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction
Търсене: #far
@WangZhuanZhan · Post #34569 · 29.10.2024 г., 13:27
Z-z在z那n遥y远y的d地d方f- 在那遥远的地方 (1993) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/b089f6a9852a #在那遥远的地方 #Far Far Place 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#90年代
@WangZhuanZhan · Post #34312 · 24.10.2024 г., 05:50
Y-y遥y远y的d爱a- 遥远的爱 (1948) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/417507183fff #遥远的爱 #Remote Love #Far Away Love 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#50年代更早
@airportroster · Post #515 · 19.01.2022 г., 06:05
#编号429#试用 #Fartrans#Dsaver#FAR 收录时间:2022.01.19 官网: DSaver.shop smhzzy0f.kjabdglahfuvadcvbaregyh.space 群组: @FartransDataSaver @ftdsem 频道: @FTDSNotify 商店截图 主要提供 #免流 服务(有国内机) ,有 #流量包
@underthenorthernstar · Post #3374 · 21.12.2025 г., 18:06
🇫🇮🇸🇪🇩🇰🇳🇴🇮🇸🇦🇽🇫🇴🇬🇱 Сегодня день зимнего солнцестояния 21 декабря в Северном полушарии фиксируется самый короткий световой день в году - день зимнего солнцестояния. В Хельсинки день длится 5ч 49 мин, в Осло - 5ч 54 мин, в Стокгольме - 6ч 05 мин. В Копенгагене световой день - дольше всех из столиц стран Северной Европы - 7ч 1 мин. В Рейкьявике - меньше всех: всего 4ч 7 мин. Вопреки представлениям, в столице Лапландии, финском Рованиеми, солнце находилось над горизонтом 2ч 16 мин. Там классической полярной ночи нет в течении всего года. Уже завтра световой день начнёт постепенно удлиняться. Да будет свет! ☀️ 🇫🇮 Talvipäivänseisaus 🇩🇰 Vintersolhverv 🇳🇴 Vintersolverv 🇮🇸 Vetrarsólstöður 🇸🇪 Vintersolståndet 🇬🇱 Siqiniup utiriarninga ukiuq 🇫🇴 Vetrarsólstøða 🏳️ Dálviáigejorggáldat (саамский) 📸 Suomen luonto NNN - Nordic. News. Norppa. #fin#isl#swe#den#nor#gre#far#ax