TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #flowstate

当前筛选 #flowstate清除筛选

#SoftwareEngineering#Productivity#WorkLifeBalance#TimeManagement#DeepWork#FlowState#BurnoutPrevention#HabitBuilding#CareerAdvice#MentalHealth#TaskManagement https://alikhil.dev/posts/the-simple-habit-that-saves-my-evenings/

#时间管理#自我成长#专注力#行动力#长期主义#焦虑#心理健康#内耗#心流#情绪调节#思考方式#社交媒体#信息过载#自我接纳#宇宙乘客#播客推荐 #TimeManagement#SelfImprovement#Focus#ActionTaking#LongTermThinking#Anxiety#MentalWellness#Overthinking#FlowState#EmotionalRegulation#Mindset#SocialMedia#InformationOverload#SelfAcceptance#UniversalResidents#PodcastRecommendation 播客内容关键点总结 1. 专注力是核心竞争力 现代人注意力严重受损,难以深入思考或持续学习 心流状态(完全沉浸于任务)是高效能的关键 建议:减少新闻/短视频等被动信息输入,每天专注阅读5页书即可超越大多数人 2. 时间复利的威力 时间是不可再生资源,微小优势会随时间指数级放大 案例:跑步从3km→5km→10km的累积效应 坚持者最终会甩开中途放弃的人("熬死竞争对手"效应) 3. 行动方法论 破除拖延:恐惧源于对结果的过度担忧,需接受"不完美是常态" 目标拆解:像项目管理一样将年目标分解为月/周/日可执行单元 验收机制:定期检查进度并灵活调整计划 聚焦困难部分:避免只做简单事务(如学英语只背单词不练听说) 4. 价值观构建 区分"伪需求"与真实目标(追问"要钱究竟是为了什么?") 接受资源有限性:不能面面俱到,必须做优先级取舍 建立"成长型思维":失败是迭代过程,最终收获内心平静比物质更重要 5. 健康基础 辅酶Q10等补剂作为熬夜补救方案(但强调睡眠优先) 运动+营养+睡眠的综合健康管理 体力是长期主义的生理基础(参考郭德纲"活得长就是竞争力"理论) 6. 商业启示 个人IP打造:持续输出价值比追求短期流量更重要 职场建议:把公司事务当自己的事来积累能力 警惕"速成陷阱":所有真实技能都需要时间沉淀 核心公式:[成长 = 专注力 \times 有效行动 \times 时间] 反脆弱策略:在不确定环境中保持持续微迭代,让时间成为盟友而非敌人 https://open.spotify.com/episode/4kVYRpZenwcG18GhaTova4 如果你也受困于浮躁、低效或自我怀疑,那就听听吧(突然发现这个的广告部分相当的长呢