TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #foxconn

当前筛选 #foxconn清除筛选
Reuters: World

@reutersworldchannel · Post #149509 · 18.10.2021 г., 13:16

Foxconn shows off its electronic vehicles With three electric vehicle prototypes, Taiwan's Foxconn underscores its ambitious plans to diversify away from its role of building consumer electronics for Apple. #News#Reuters#Foxconn#EV#electricvehicles Subscribe: http://smarturl.it/reuterssubscribe Reuters brings you the latest business, finance and breaking news video from around the globe. Our reputation for accuracy and impartiality is unparalleled. Get the latest news on: http://reuters.com/ Follow Reuters on Facebook: https://www.facebook.com/Reuters Follow Reuters on Twitter: https://twitter.com/Reuters Follow Reuters on Instagram: https://www.instagram.com/reuters/?hl=en ➖@reutersworldchannel➖

‍🍏🇺🇸 Почему Apple возвращает сборку Mac Mini в Америку? Apple приняла важное решение перенести производство популярного компактного компьютера Mac Mini на предприятие Foxconn в Техасе, где уже налажен выпуск серверов для искусственного интеллекта. Несмотря на скромную долю Mac Mini в общей структуре продаж линейки Mac — всего около 5%, эксперты отмечают, что за этим решением кроется глубокая логика. Эксперт РТУ МИРЭА Андрей Рыбников подчеркивает, что происходящее — не просто политический акт, а начало стратегического процесса локализации производства важнейших элементов электронной инфраструктуры. Панdemic COVID-19 обнажила слабые места существующих цепочек поставок, и Mac Mini выступает пилотной моделью для проверки работоспособности местной производственной платформы. Интересно отметить, что перенос производства в США сопровождается рядом серьезных вызовов. Стоимость труда в Америке значительно выше китайской: средняя зарплата американского рабочего достигает около $30-$40 в час, в то время как китайский рабочий получает около $5-$6 в час. Добавьте сюда дополнительные расходы на логистику и сертификацию, и станет ясно, что себестоимость продукта неизбежно возрастет. Аналитики оценивают потенциальный рост затрат в диапазоне от 10% до 20%, что скажется на потребительских ценах. Следовательно, главный вопрос заключается в том, какой компромисс найдет Apple: продолжать развивать производство в США или оставаться верной дешевым китайским площадкам? #Apple#MacMini#Foxconn#Техас#Производство#Технологии#Логистика#Китай#Экономика#Бизнес#USA#Innovation#Technology#Politics 🌐 EconRUDN ТГ | MAX