TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #ftp

当前筛选 #ftp清除筛选
iOS限免&降价

@apps_share · Post #375 · 13.04.2025 г., 16:38

备注: 可用系统版本自测 链接:FTP Files 简介: 这是一款用于通过 iPhone、iPad 和 Mac 访问 FTP 存储的应用,用户可以在文件应用或 Finder 中操作,同时还支持分享表单上传和快捷指令自动化。 推荐: Working Copy同作者 标签:#TestFlight#FTP#云存储

💎Wing FTP Server v8.0.2企业版 80 ♻️资源介绍: Wing FTP Server是一款专业的跨平台FTP服务器软件, 支持可伸缩的处理器架构并采用异步IO处理, 所以在速度和效率方面领先于其他同类产品 ⬇️迅雷下载 | 🔵网站下载 ❤️资源指南: 💠主频道|🧑‍💻合作|🤖游戏|👍群聊 🔔标签:#电脑软件#Wing#FTP#Server

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1356 · 27.10.2025 г., 07:15

#Argentina🇦🇷 #Parlamentari Risultati parziali. Camera dei deputati. Sezioni scrutinate: 108.125/108.992 (99,20%). 🟪 La Libertà Avanza (#LLA|Libertaristi di destra): 40,65% (64) 🟦 Forza Patria (#FP|Centrosinistra peronista): 24,31% (31) 🟦 Province Unite (#PU|Centro): 4,96% (5) 🟥 Fronte di Sinistra (#FITU|Trotskisti): 3,71% (3) 🟦 Fronte Prima il Tucumán (#FTP): 2,28% (2) 🟥 Fronte Civico per Santiago (#FCS): 1,23% (2) 🟦 Forza Giustizialista Mendoza (#FJM): 1,10% (1) 🟦 Forza Entre Ríos (#FER): 1,06% (2) 🟪 Proposta federale per il cambiamento (#PFC): 1,05% (0) Altri: 19,65% (17) N.B.: Tra parentesi sono indicati i seggi ottenuti. @TuttoElezioni

djangoproject

@djangoproject · Post #456 · 04.10.2017 г., 02:57

http://www.techbeamers.com/python-tutorial-essentials-of-python-socket-programming/ Essentials of Python #Socket Programming You Should Know Python offers two types of #API libraries that we can use for socket programming. At the low-level, Python utilizes the “socket” library to implement #client and #server#modules for both #connectionless and #connection-oriented #network protocols. Whereas, at the higher-level, You can use libraries like #ftplib and #httplib to interact with application-level network protocols like #FTP and #HTTP.