TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #html2rss

当前筛选 #html2rss清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #795 · 03.09.2020 г., 01:00

HTML2RSS : 通过 CSS 选择器来生成 RSS feed #HTML2RSS 是一款为没有 RSS 的网站生成 RSS feed 的 #开源 项目,使用方式一点也不平民,而是比较偏程序员一些。除了要自建服务外,还需要为目标网站写一个基于 CSS 选择器的 .yml config 文件。好在官方放出了数十个该项目做好的 RSS feed: https://html2rss.github.io/configs/

ALL About RSS

@AboutRss · Post #1359 · 16.08.2023 г., 07:00

「用 RSSHub 替代 Feed43」 为了让 #RSSHub 能够规则化地将任意的 HTML 和 JSON 转换为 RSS,Wechat2RSS 作者贡献了代码,且已并入 RSSHub。 原理是在路由生成过程中引入 CSS 选择器 / JSON Path 进行内容提取。作者写了教程并附上了小工具: https://t.me/allaboutrss/13105 官方文档: https://docs.rsshub.app/routes/other#zhuan-huan P.S. RSS Bridge 亦已支持此类功能: https://rss-bridge.org/bridge01/#bridge-CssSelectorBridge P.P.S. 基于 CSS 选择器的 #HTML2RSS 工具还有: 🔸HTML2RSS 🔸Feed me up, Scotty! 🔸Feedmaker 🔸Feed Creator