TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #kcc

当前筛选 #kcc清除筛选

🚢Klaveness Combination Carriers завершила 2025 год с прибылью $33,4 млн Норвежский оператор комбинированного флота Klaveness Combination Carriers (KCC) сообщил о чистой прибыли $10,4 млн за IV квартал 2025 года и $33,4 млн за полный год. EBITDA за год составила $79,8 млн (против $126,5 млн в 2024-м), при квартальной EBITDA $22,6 млн. Средний тайм-чартерный эквивалент (TCE) в IV квартале: ✔️ Флот caustic soda/bulk — $31 840/сутки ✔️ Флот clean petroleum/bulk — $26 851/сутки Компания получила новострой "Balder" (6 февраля); ещё два однотипных CABU-судна ожидаются в апреле и июле 2026 года. Портфель последовательных перевозок (COA) по каустической соде на 2026 год — рекордный, объём бронирований на 20% выше г/г. Судно "Barcarena" (возраст 25 лет) зафрахтовано на 32 месяца для перевозок каустика в Бразилию с марта. Дивиденды за IV квартал — $0,08 на акцию ($4,7 млн); всего за 2025 год — $16,9 млн (87% скорректированного денежного потока). Прогноз на I квартал 2026: ✔️Caustic soda/bulk — $28 500–29 500/сутки ✔️Clean petroleum/bulk — $34 500–36 500/сутки 📌Klaveness Combination Carriers основана в 2018 году как специализированная публичная платформа группы Torvald Klaveness Group. Компания котируется на бирже в Осло; контроль осуществляет семья Клавенсс (Klaveness) через холдинг Rederiaksjeselskapet Torvald Klaveness — наследник исторической судоходной группы Torvald Klaveness Group. #drybulk#producttankers#KCC#earnings#shippingmarket

👥KCC | 图片漫画一键转电子书,完美适配 Kindle/Kobo 想把漫画或图片资料做成电子书?KCC(Kindle Comic Converter) 就是专为此打造的开源工具。它支持 EPUB、MOBI、AZW3、PDF、CBZ 等多种电子书格式,能自动 优化排版、去边距、提升对比度、适配分辨率,让电子书在 Kindle、Kobo、ReMarkable 等墨水屏设备上流畅阅读。 使用方式极其简单:只需把包含 JPG/PNG/GIF/PDF 的文件夹拖入 KCC,选择设备和输出格式,点一下 Convert 就能生成优化后的电子书。相比直接看图片,KCC 转换后的电子书能带来 更快翻页、更低功耗、更小文件体积 😎 小编有话说:谁还在翻图看漫画?一键转电子书才是神操作 👩‍💻Github · 🚀Release下载 标签:#KCC#KindleComicConverter#电子书#Kindle#Kobo#漫画阅读器#漫画 🗓@xiuerSearch 搜索历史资源 ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包