TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 22 подобни публикации

Търсене: #lib

当前筛选 #lib清除筛选
Medium Format Bikepacking

@mfbikepacking · Post #15 · 06.06.2023 г., 13:22

Евдокимов - Фотограф-велосипедист (1913). Прогулки и путешествия на велосипеде с фотографическим аппаратом. Практические советы и указания для любителей-фотографов. https://archive.org/details/evdokimov_photobike https://book.museumart.ru/mok/1m/1m/photograf-velosipedist/html5forpc.html https://disk.yandex.ru/d/-PU2F0nmuNKe3g #lib

Hashtags

1900的灯泡店💡

@justfuning1900 · Post #527 · 19.09.2024 г., 06:24

AutoCorrect 有一个有意思的库。 觉得自己写文章格式很乱的朋友注意了,这个库可以帮你全自动化优化,如果你使用的SSG,就更方便了,配套的Node、Python库几行代码就能完成优化工作。 官方还提供了一个在VSCode上保存自动触发格式化优化的插件:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=huacnlee.autocorrect 项目地址:https://github.com/huacnlee/autocorrect #工具箱#lib#排版

Обновление 22 августа - 28 августа Коммерция #коммерция#технология#армирование#моделирование_кр Опубликована новая инструкция Моделирование выпусков автостоянки сквозным неразрезным армированием Инструкция описывает технологию моделирования выпусков автостоянки из фундаментной плиты, которые продолжаются неразрезным армированием в вышестоящих вертикальных конструкциях (пилонах или колоннах). #коммерция#технология#lib-файлы Опубликована новая инструкция Подготовка lib-файла к работе ❗️Обязательна к ознакомлению! Инструкция описывает шаги, которые должен выполнить проектировщик для подготовки lib-файла перед использованием его в проекте. #коммерция#fm#семейства_кр Разработаны семейства к альбому технических решений КЖ2.1 Со списком семейств можно ознакомиться по ссылке.

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1634 · 23.03.2026 г., 07:18

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 684/694 (98,6%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 57/59 (96,6%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 37,6% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 22,2% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 19,0% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 10,3% ⬜️ Indipendenti: 5,2% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1570 · 22.03.2026 г., 06:13

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 673/694 (97,0%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 50/59 (84,7%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 38,0% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 22,0% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 19,3% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 10,5% ⬜️ Indipendenti: 4,4% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1566 · 21.03.2026 г., 17:58

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 658/694 (94,8%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 33/59 (55,9%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 39,1% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 21,6% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 18,7% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,1% ⬜️ Indipendenti: 3,8% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1565 · 21.03.2026 г., 14:11

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 658/694 (94,8%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 31/59 (52,5%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 38,9% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 21,5% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 18,9% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,1% ⬜️ Indipendenti: 3,8% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1563 · 21.03.2026 г., 12:49

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 638/694 (91,9%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 21/59 (35,6%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 37,9% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 21,9% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 19,0% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,5% ⬜️ Indipendenti: 4,0% @TuttoElezioni

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща