TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #linearprogression

当前筛选 #linearprogression清除筛选
Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7902 · 06.10.2025 г., 08:29

💡 چرا پیش‌رَوی خطی تم (Linear Thematic Progression) در آیلتس کاربرد خوبی دارد؟ 🔹 ۱. ایده‌ها را به‌صورت منطقی به هم وصل می‌کند در این نوع پیشروی، هر جمله ادامه‌ی طبیعی جمله‌ی قبلی است. در نتیجه، examiner احساس نمی‌کند ایده‌ها از هم جدا هستند. ✳️ متن مثل زنجیری منسجم و روان جلو می‌رود. 🔹 ۲. انسجام (Coherence & Cohesion) را بالا می‌برد در معیار نمره‌دهی آیلتس، انسجام نقش کلیدی دارد. اگر از پیشروی خطی استفاده کنی، ارتباط بین ایده‌ها کاملاً روشن می‌شود. ✅ همین باعث نمره‌ی بالاتر در این معیار می‌شود. 🔹 ۳. جریان فکری نویسنده واضح است وقتی هر جمله از اطلاعات جمله‌ی قبلی ساخته شود، examiner دقیقاً مسیر استدلالت را می‌فهمد. در نتیجه، متن علمی‌تر و حرفه‌ای‌تر به نظر می‌رسد. 🔹 ۴. برای گسترش یک ایده عالی است اگر می‌خواهی یک مفهوم را مرحله‌به‌مرحله توضیح دهی (مثلاً علت → نتیجه → پیامد)، این نوع پیشروی بهترین انتخاب است. 📘 مثال: > Online education gives students flexibility. This flexibility helps them manage time effectively. Better time management reduces stress and improves performance. 🟢 نتیجه: متن منسجم، طبیعی، و قابل‌درک است, دقیقاً همان چیزی که examiner برای Band 9 می‌خواهد. #IELTSWriting#Cohesion#Coherence#IELTSBand9#AcademicWriting#LinearProgression#WritingTips#IELTSIran#EFL#TEFL#IELTSTeacher