TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #linq

当前筛选 #linq清除筛选
MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #36 · 12.06.2021 г., 12:19

LINQ asoslari LINQ (Language-Integrated Query) - bu ma'lumot manbasidan so’rov olish uchun oddiy va qulay til. Ma'lumotlar manbayi sifatida - IEnumerable interfeysini (masalan, standart to'plamlar, massivlar) amalga oshiradigan obyekt, DataSet, XML hujjati bo'lishi mumkin. Ammo manba turidan qat'iy nazar, LINQ ma'lumotni olish uchun barchasi uchun bir xil usulni qo'llashga imkon beradi. 👉Batafsil 👨‍🏫 Mentor: Nodirbek Abdulaxadov #csharp#linq#database#professional .NET Uzbekistan Community __________ Telegram | Instagram | Youtube

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14729 · 21.05.2025 г., 02:30

#csharp#c_sharp#linq#unity ZLinq is a high-performance, zero-allocation LINQ library for .NET and game engines like Unity and Godot. It improves on regular LINQ by avoiding memory allocations during method chaining, boosting speed and efficiency, especially in demanding apps like games. You use it by calling `AsValueEnumerable()` on collections, enabling faster queries with almost full compatibility with .NET 10 LINQ features. It supports advanced operations on arrays, spans, trees (like file systems and JSON), and SIMD for parallel processing. ZLinq also offers drop-in replacements to accelerate existing LINQ code without rewriting. This means you get faster, more memory-efficient data processing with minimal code changes[1][3][4]. https://github.com/Cysharp/ZLinq

MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #37 · 20.06.2021 г., 16:12

IEnumerable va IQuerable LINQ so`rovlarda qaytish tipi aniq bo`lgan holatlarda ularni to`plam holatida qabul qilib olish uchun IEnumerable interfeysidan foydalaniladi. Ushbu interfeys System.Collection namespace da joylashgan. 👉Batafsil 👨‍🏫 Mentor: Jasurbek Xasanboyev #csharp#linq#query#professional .NET Uzbekistan Community __________ Telegram | Instagram | Youtube

MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #641 · 20.01.2023 г., 13:51

Expressionlar va ulardan resurslar so'rovlarida foydalanish Talablarga binoan, siz kutgan mavzu - Expressionlar. Barchaga ma'lumki, database dan kelayotgan ma'lumotlarni dinamik holatda filterlash, saralash unchalik ham oson emas. Ushbu mahorat darsimizda, Sultonbek sizlarga expression/query lar bilan ishlashning yangicha usulini taqdim etmoqchi. Eng qizig'i shundaki, bizning speaker mavzudan ilhomlanib, ushbu amaliyot uchun yangi kutubxona ham ishlab chiqishga ulguribdi. Judayam qiziq, sinab ko'ramiz-a, nima deysiz? Barchangizni ushbu mahorat darsida kutib qolamiz. Kirsangiz xursand bo'lamiz, kirmasangiz hafa bo'lish yo'q ) Sana: 22-yanvar, 20:00 Havola: Zoom Speaker: Sultonbek Rakhimov #expression#linq#filtering#sorting .NET Uzbekistan Community ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Youtube