TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 463 подобни публикации

Търсене: #lol

当前筛选 #lol清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14054 · 09.11.2025 г., 12:31

恭喜T1,恭喜Faker 完成五冠传奇! BLG 2:3 遗憾夺亚,还是没能完成全华班夺冠的愿望。 🗒 标签: #LOL 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Hashtags

©Husniddin Isakov

@isakovxusniddin · Post #6983 · 03.09.2023 г., 18:37

⚡️Fotih aka Duman Turkiyadan mening ismimga yangi "Lol" kitobini imzolab berib yuboribti) Yangi kitob O'zbekistonga keldi, Qamar do'konlaridan ushbu kitobni sotib olishingiz mumkin. #Lol @isakovxusniddin

Hashtags

#LOL 原来昨天 RNG 2:0 EDG 的情况下第三局有一波团是能够结束比赛的,然而在 TP 保小兵时出现 bug,小兵在被 TP 结束时没有正确地免疫伤害导致被击杀… 接下来变成了一场险些让 EDG 让二追三的比赛,好在 RNG 第五局还是赢了下来。 转载一条 bug 测试:https://b23.tv/FDD8P6

Hashtags

#LOL S10 世界赛 本周淘汰赛赛程(八进四) 上周小组赛结束后抽签让 LPL(中国大陆)赛区的三支战队分到同一个半边,LCK(南韩)赛区的三支战队也都分到另一个半边,组成了本次 LPL/LCK 秋季赛(划掉)。剩余的两个名额分别由同来自 LEC(欧洲)赛区的 G2 和 FNC 取得。 今日以 DWG 对阵 DRX 的 LCK 内战拉开淘汰赛的帷幕。 赛程安排(Timezone: Asia/Shanghai): · 10.15 周四 18:00 DWG (LCK) vs DRX (LCK) · 10.16 周五 18:00 SN (LPL) vs JDG (LPL) · 10.17 周六 18:00 TES (LPL) vs FNC (LEC) · 10.18 周日 18:00 GEN (LCK) vs G2 (LEC) Bilibili | YouTube(DWG vs DRX)

Hashtags

123•••10•••20•••30•••3839
ПредишнаСтр. 1 от 39Следваща