TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 161 подобни публикации

Търсене: #m

当前筛选 #m清除筛选
Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28542 · 20.04.2026 г., 11:21

🤔#M MemeCore – токен с «подкрученной» токеномикой? Ончейн-детектив ZachXBT обратил внимание на токен M (MemeCore), задав вопрос о его высокой капитализации ($6b+) при концентрации более 90% предложения у инсайдеров. Другой ончейн-аналитик MLM поддержал разбор и привел детальные данные: ➤ По информации агрегаторов, циркулирующее предложение составляет ~1,29b токенов, однако фактически разблокировано лишь ~230m. ➤ FDV проекта оценивается в ~$34,5b, что выводит токен в ТОП-25 по этому показателю. ➤ Ончейн-структура владения: ⊹ ~99,5%+ предложения контролируется инсайдерами. ⊹ Binance Alpha – 48,85%. ⊹ Кластер инсайдерских кошельков – 23,46%. ⊹ Genesis-кошельки (команда проекта) – 25,82%. ⊹ Meson Finance и Kraken – 1,42%. ➤ В руках обычных пользователей остается ~9,7m токенов (~0,1% от Total Supply или ~$4m). ➤ MLM призвал не иметь дело с токеном («Don’t touch this coin»), указав на риски, связанные с высокой концентрацией и низкой ликвидностью, а также отметил, что расхождения в данных о циркулирующем предложении на агрегаторах могут искажать оценку проекта и использоваться в манипулятивных схемах вокруг цены. Ранее: RAVE Crypto Headlines

Hashtags

#M У Memecore снова вопросы к реальному free float По данным, которые разбиралZachXBT, у M при капитализации около $6 млрд почти весь объем может оставаться под контролем ранних кошельков и связанных кластеров. Речь идет о 225,37 млн M, или примерно 98%предложения, которое, как утверждается, находится вне реального свободного обращения. Что показывают кластеры: • Cluster 1: 15 кошельков, накопление через PancakeSwap через посредников, около 39,87 млн M на $140 млн, средняя цена входа около $0,05, текущий результат около +7 000% • Cluster 2: 18 кошельков, накопление через Kraken, около $11,82 млн или $41,6 млн, средняя цена входа около $0,593, результат около +500% Главный вопрос здесь не только в оценке, а в структуре владения. Небольшое число ранних кошельков держит почти все предложение актива с капитализацией в $6 млрд, при этом на сети почти не видно сильной органической активности. Именно поэтому рынок снова спорит, насколько эта оценка вообще отражает реальный спрос.

Hashtags

KK Kontemporaries

@kkkontemp · Post #1301 · 30.12.2024 г., 02:57

KKR 2025년 전망: 우리는 Regime Change(체제 전환 - 더 커진 재정적자, 고조된 지정학적 긴장, 복잡한 에너지 전환, 그리고 지속적으로 높은 미국의 인플레이션) 논지에 따라 경영권 지분 비율을 더 많이 소유하는 것이 효과적이라고 생각합니다. 특히, 기업 분사(corporate carve-outs)를 선호하며, 그중에서도 상당한 운영 개선 가능성을 가진 기업들을 주목하고 있습니다. 미국 외 지역에서는 사모펀드(Private Equity)가 공모주(Public Equities)보다 더 높은 수익을 낼 가능성이 크다고 봅니다. 특히 유럽과 아시아의 여러 시장에서 이러한 가능성이 두드러집니다. 공모주 밸류에이션이 전반적으로 매력적인 반면, 많은 기업들의 생산성을 향상시킬 잠재력이 여전히 크기 때문입니다. 마지막으로, 앞서 언급한 것처럼, 우리는 자본을 보다 적극적으로 관리하는 방식을 선호합니다. 여기에는 자본 집약적인 모델에서 자본 경량 모델로 전환하기 위해 사모펀드를 활용하는 기업들이 포함됩니다. #M&A https://blog.naver.com/kk_kontemp/223706889090

Hashtags

123•••10•••1314
ПредишнаСтр. 1 от 14Следваща