TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #mailru

当前筛选 #mailru清除筛选
#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13075 · 27.08.2024 г., 10:06

📬Mail.ru → Mail ℹ️Mail yangilangan versiyasini taqdim etdi: endi nomida .ru domenisiz va korporativ palitrada quyuq ko'k va och yashil ranglar bilan. 🐶 Pochta ham maxsus maskotga ega - Bayt. U foydalanuvchilarni Mail mahsulotlarining xususiyatlari va yangilanishlari bilan tanishtiradi. Sun'iy idrok texnologiyasi bilan boyitilgan. ☹️ Aytgancha, afsonaviy Mail.ru Agent bir necha kun oldin faoliyatini yakunlagani haqida ham bilsangiz kerak... ➡️#mailru | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

⚡️К Дню Победы запущен сервис, который может восстановить старые фотографии. Заходите на сайт, загружайте фото, и через несколько секунд получите обновленный снимок. Сервис способен восстановить незначительные детали или раскрасить черно-белое изображение. Работает бесплатно, без регистрации. На видео демонстрация работы. #ИИ#AI#Нейросети#Mailru ——— #Инструменты#Изображения ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2139 · 04.06.2024 г., 06:02

#вакансия Data Engineer в VK Adtech, Москва Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель. Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных. У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов. Задачи: • Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных; • участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей; • исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных; • создавать витрины признаков для ML-моделей. Требования: • Знание алгоритмов и структур данных; • умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL; • опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive); • знакомство с Bash, Git, Linux, Docker; • опыт работы с терминалом по SSH. Будет плюсом: • Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka; • опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml; • знание Java и нюансов JVM; • понимание классических ML-моделей, задач и методов DS. ✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony #de#ml#engineer#mailru#adtech#spark#python#hadoop#kafka#гибрид#remote#middle#senior

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2140 · 04.06.2024 г., 12:04

#вакансия Data analyst / Data scientist, Москва VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно. Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама. Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта. Задачи: • Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез; • ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных; • проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода; • оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей; • проведение и статоценка экспериментов; • разработка и автоматизация отчётности; • сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных. Требования: • Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных; • знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу; • работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark); • хорошее понимание матстатистики; • анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных. Будет плюсом: • Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins; • работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое). ✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony #ds#adhoc#analytics#ml#mailru#vk#adtech#sql#python#pandas#numpy#pysprak#hadoop#mathstat#clickhouse#гибрид#remote#middle#senior

Тёмный Лорд Коммуникаций

@dark_lord_of_communications · Post #562 · 24.10.2020 г., 08:25

Субботнее обращение Тёмный Лорд благодарен тем, кто в этом канале с самого начала, и не винит тех, кто подумал «да что я здесь делаю?» и отписался. Я знаю, что немногие готовы и способны переварить все перипетии информационных войн (таких специалистов в нашей стране вообще мало), а остальных могут не интересовать PR и журналистика. Но при этом мне искренне хочется, чтобы этот канал был достаточно прост для понимания и полезен не только профессионалам, но и всем неравнодушным к судьбе нашей Родины. Хочется показать, как всё, о чём здесь выходят посты, касается обычного человека. И, конечно, хочется подсветить ранее неизвестные или забытые медийной пучиной факты — честно и прозрачно для проверки. Так что надеюсь, что вам тут интересно. Обновлённый рубрикатор (жмите на тег, чтобы увидеть список постов с ним) Виды постов: #новости#подборка#опрос#кейс Сферы деятельности: #медиа#журналистика#PR#маркетинг#реклама#SMM#копирайтинг#работа Глобальное: #инфовойны#фейки#дезинформация Платформы: #Facebook#Google#Twitter#Instagram#TikTok#Telegram#Microsoft#Вконтакте#Mailru Страны/регионы: #Россия#США#Великобритания#Белоруссия#Прибалтика Издания: #RT#ВГТРК#МИА#Guardian#Bellingcat#Дождь Остальное: #иносми#СерыйКардинал#наблюдения#мемы#релизы#ООН#OSINT#расследование#руководство#инструменты#цитаты#теория#наука#источники#IT#выборы#политика#музыка#документы