TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #mcas

当前筛选 #mcas清除筛选
Лёгкое небо

@legkoenebo · Post #4858 · 07.04.2026 г., 22:29

🥰 Кризис Boeing – 737 MAX, MCAS и 346 жизней 📌Две катастрофы Boeing 737 MAX за четыре с половиной месяца – Lion Air в октябре 2018 года и Ethiopian Airlines в марте 2019-го. 346 погибших. Схожий сценарий: система MCAS, получавшая данные от одного датчика угла атаки, автоматически опускала нос самолёта при ложном срабатывании. Пилоты не знали о существовании MCAS – она не упоминалась ни в руководстве по эксплуатации, ни в программе переобучения 🔵MCAS появилась из-за компромисса. Новые двигатели LEAP-1B не помещались под крылом 737-го на прежнем месте — их сдвинули вперёд и вверх, что изменило аэродинамику. Вместо нового сертификата типа Boeing добавил программную компенсацию. 737 MAX был заземлён на 20 месяцев. EASA впервые провела собственную сертификацию, не приняв решение FAA автоматически. Это изменило практику по всему миру 🔵Финансовые потери Boeing превысили 20 миллиардов долларов. Проблемы с качеством продолжились: в 2024 году у MAX 9 в полёте вырвало дверную заглушку из-за отсутствующих болтов. Программа 777X задержалась на семь лет. В 2025 году Airbus A320 обогнал 737 по общему числу поставок. Кризис показал: модификация конструкции 1960-х имеет пределы ⬅️В полной статье – как забастовка 33 000 рабочих заморозила производство Boeing на семь недель, почему 777X задерживается на семь лет и что Boeing знал о проблемах MCAS за год до первой катастрофы. Лёгкое небо × SkyMoments #aviation#LN_EDU#история#Boeing#737MAX#MCAS