TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 35 подобни публикации

Търсене: #mln

当前筛选 #mln清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244255 · 18.04.2026 г., 15:38

#MLN | Volume spike (USDT PAIR) 159 times the average volume 106.94K USDT traded in 5 min └Buying vol: 66.68K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 192.69K USDT (Binance) Price: 3.53 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244136 · 18.04.2026 г., 11:02

#MLN | Volume spike (USDT PAIR) 65 times the average volume 130.61K USDT traded in 15 min └Buying vol: 78.93K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 192.69K USDT (Binance) Price: 3.48 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244020 · 18.04.2026 г., 07:03

#MLN | Volume spike (USDT PAIR) 64 times the average volume 130.00K USDT traded in 15 min └Selling vol: 73.16K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 192.69K USDT (Binance) Price: 3.37 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28397 · 18.01.2025 г., 06:27

#MLN/USDT analysis : #MLN is currently in a downtrend, characterized by a series of lower lows (LLs) and lower highs (LHs). The price is presently trading within a resistance zone, where it is anticipated to encounter resistance. As a result, a decline is expected from this level, with the price likely to test lower levels in the near future. TF : 4H Entry : $18.60 Target : $16.37 SL : $19.75

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща