TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #naturescience

当前筛选 #naturescience清除筛选

Only about 30 locations worldwide feature singing dunes, primarily crescent-shaped barchans, found in deserts like the Gobi, Mojave, and Taklamakan. These dunes produce deep hums or musical notes when sand avalanches slide down their slopes. The sound happens as grains of sand rub together, creating vibrations amplified by the dune’s structure, much like a violin or cello. The sand must be dry, with grains that are uniform in size and spherical, allowing for optimal vibration transfer. Acting like a natural instrument, the dune resonates and amplifies the sound, which can be heard up to 10 km away. This unique phenomenon can last for minutes, depending on the dune. Not all dunes sing, as specific conditions—like dry sand and the right grain size—are required for the sound. 🎶🏜️🎵 [Read and hear more] [Read and see more] @googlefactss #SingingDunes#DesertSounds#NatureScience#GeologicalWonders#MusicalDunes#Dune

The Titicaca water frog (Telmatobius culeus) can absorb oxygen through its skin, an adaptation that helps it survive in the high-altitude waters of Lake Titicaca, where oxygen levels are low. This unique ability allows it to thrive in an environment where most other species struggle. The frog's skin is highly vascularized, increasing its efficiency at absorbing oxygen directly from the water. 💧🐸⛰️ [Read more] (Frog memes allowed here) @googlefactss #FrogFacts#TiticacaFrog#TelmatobiusCuleus#NatureScience#UniqueAdaptations#Amphibians#ItsWednesdayMyDudes If you have ideas or feedback contact us: @Googlefactss_Feedback_bot