TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #optiscaler

当前筛选 #optiscaler清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #15114 · 01.04.2026 г., 12:36

OptiScaler 发布 v0.9(稳定版),含重大更新 😨https://github.com/optiscaler/OptiScaler/releases/tag/v0.9 在历经七个月的开发和延期后,新增了大量重要功能。 • 此次更新对帧生成(FG)设置进行了重大重写,新增了 XeFG 和 Redstone FSR4-FG,并将选项分为 FG 源和 FG 输出。 • OptiScaler v0.9 现在捆绑了最新的 Fakenvapi(1.4)和 Nukems dlssg-to-fsr3(0.130), 强烈建议从 v0.7.9 升级的用户使用卸载 BAT 并手动删除旧文件,如 nvapi64.dll。 • 主要功能改进包括更新的 SDK(XeSS 3.0 和 FFX 2.2)、仅限 Arc 的 MFG 支持、FSR4 Vulkan 与 Dx12 支持,以及在 BAT 文件中添加了 OptiPatcher 支持。 • 此次发布包含各种游戏特定的修复和调整、通用 BAT/卸载程序改进,以及新增选项,如 VRR FPS 限制计算器和防止外部程序导致崩溃的进程过滤器。 🗒 标签: #OptiScaler#DLSS#FSR4#帧生成 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot