Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе.
А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное.
Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек".
Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов.
Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы.
Что еще посмотреть по теме:
«Теорема о бесконечном количестве обезъян»;
И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа.
#dev#fiction
Любимые Velvetyne представили подсайт с дружественными open source шрифтовыми студиями
О многих из них я писал в рамках #oss, но нового там тоже достаточно.
Очень воодушевляет их подход к распространению, что они именуют как «libre typography».
«At Velvetyne, we’re all about promoting a more ethical approach to libre typography. We believe in respecting creators’ consent and celebrating the diverse range of voices in this creative space. We’re aware of the historical importance of our catalogue and our visibility, but we’re definitely not looking to monopolise anything».
Почитать, посмотреть, скачать
K-k开k罗l谍d影y- OSS117之开罗谍影 OSS 117: Le Caire, nid d'espions (2006)
直达链接：https://pan.quark.cn/s/48fdf8c2c548
#OSS117之开罗谍影#法国特工117
#OSS 117: Le Caire, nid d'espions
#OSS 117: Cairo, Nest of Spies
链接：https://link3.cc/sf_com
#电影#喜剧#欧洲#00年代
#ParanoidAndroid#Unofficial#ROM#OSS#U#diting
AOSPA - Uvite¹⁴ Beta 1 | Android 14
Updated : 27/01/2024
▪️Download ROM | TWRP
Notes:
- Initial Build
- Selinux Enforcing
- MiuiCamera included
- Flash latest HyperOS firmware depending on your region.
Instructions:
- Reboot to bootloader
- Flash either the provided TWRP or aospa recovery.img from sf depending on your needs
- Reboot to recovery and sideload the ROM zip
- Reboot to TWRP and install HyperOS firmware
- Format Data
- Reboot to system
Bugs? You tell me...
By: @Megalodonzs | Donate
Support: Join
#typescript#ai#nocode#oss#synthetic_data
Hugging Face AI Sheets is a free, no-code tool that lets you create, improve, and change datasets easily using AI models through a spreadsheet-like interface. You can start with your own data or generate new data by writing simple prompts. It supports thousands of open AI models and works locally or online. You can clean data, classify text, add missing info, or create synthetic data without coding. It also lets you compare different AI models and improve results by editing outputs. This tool helps you save time and effort in managing data and testing AI models quickly and flexibly.
https://github.com/huggingface/aisheets
#java#docker#mybatis#oss#springboot#vue
RuoYi-Vue-Plus is a free, open-source backend framework upgraded from RuoYi for distributed clusters and multi-tenant use, built with Spring Boot 3.5, Vue3, TypeScript, MyBatis-Plus, and Redisson. It offers superior features like plugin decoupling, advanced permissions, multi-database support, workflows, code generation, Docker deployment, monitoring, and data security tools—far beyond original RuoYi. You benefit by building scalable enterprise apps 80% faster with less code, easier maintenance, and robust security for production. Warning: Versions ≤5.5.3 have critical flaws (CVE-2025-66916 RCE, CVE-2026-2819 auth bypass); update immediately.
https://github.com/dromara/RuoYi-Vue-Plus
#rust#bigdata#cloud_native#distributed_systems#filesystem#minio#object_storage#oss#rust#s3
RustFS is a fast and safe distributed object storage system built with Rust, offering high performance and scalability for large data needs like AI and big data. It is compatible with S3, easy to use, and open source under the business-friendly Apache 2.0 license. Compared to others like MinIO, RustFS provides better memory safety, no risky data logging, and supports local cloud providers. You can quickly install it via a script or Docker, manage storage through a simple web console, and benefit from a strong community and detailed documentation. This makes RustFS a reliable, cost-effective choice for secure, scalable storage.
https://github.com/rustfs/rustfs