Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе.
А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное.
Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек".
Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов.
Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы.
Что еще посмотреть по теме:
«Теорема о бесконечном количестве обезъян»;
И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа.
#dev#fiction
Неожиданно для себя обнаружила интересную штуку в Прокриэйт. При заливке слоя, на котором что-то нарисовано, цвет ложится не равномерно, уничтожая всё, что там было, а разбивается на тона, сохраняя внутренний рисунок.
__
I unexpectedly discovered something interesting in Procreate. When you fill a layer that has something drawn on it, the layer doesn’t get filled evenly, erasing everything. Instead, it breaks into shades, preserving the internal drawing.
__
#procreate
На курс Тани Комаровой по Прокриейту еще два дня суперцены осталось. В этот раз расскажем про него отзывами и работами участников ↓
Полина Тезикова: «Поначалу было сложно, но с помощью Татьяны я со всем справлялась и мне удавалось делать большее количество работ, чем требовалось. Мне очень понравилось, что разборы были в зуме и можно было сразу задать все вопросы и также Татьяна могла оставить на борде небольшие эскизы, чтобы наглядно показать ошибки и это очень мне помогало.
Я применяла новые инструменты, кисти, которые нашла для себя на курсе. И также я открыла для себя самый оптимальный алгоритм работы в прокриэйте, благодаря чему работа на айпаде стала намного легче».
Анна Сбитнева: «я искала курс именно по прокриейту и именно онлайн, но с обратной связью и не только про технические моменты, а с т.н. творческими тоже (поскольку передо мной стояло много вопросов не только по технической части, что и как рисовать, свой стиль итд). большое значение имели работы Тани, я искала чтобы работы преподавателя были свободными, творческими, не такая обычная флэт-иллюстрация, которой сейчас очень-очень много, так было понятно, что преподаватель сможет мне больше дать в плане развития собственного языка, свободы композиции итд
самое главное, что Таня показала подход, как можно оценивать, вести и доводить свои работы, и еще спасла мне кучу времени, показав, что на картинку может уходить гораздо меньше времени, чем я себе представляла, это часто мешало мне начинать. и очень ценен был индивидуальный подход, Таня помогала каждому развивать именно свой язык иллюстрации, отталкиваясь от вкусов/сильных сторон каждого, это было видно по тому, какие у всех разные иллюстрации на борде. еще аналитическая часть очень помогла, я точно буду к ней возвращаться».
🔵 Всё про курс → course.prostaya.ru/digital
Авторы работ в подборке: 1 — Катя Блошкина, 2,3 — Ксения Волкова, 4 — Полина Тезикова, 5 — Екатерина Полторак, 6 — Анна Пронина, 7 — Софико Джаджави,8 — Яна Коган, 9 — Ирина Сухарева, 10 — Виктория Кожина
#простаяшкола#пш_онлайн#диджиталиллюстрация#procreate
Diseño de tatuajes estilo old school en Procreate
#procreate#diseño#tatuajes#Domestika
Descargar Curso:
Parte1👉: https://www.up-4ever.net/cmz8wc9jyr5j
Parte2👉: https://www.up-4ever.net/izxcjjldh007