TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 79 подобни публикации

Търсене: #programming

当前筛选 #programming清除筛选
📓 Real Spencer Woo

@realSpencerWoo · Post #33 · 17.12.2019 г., 08:45

#技术#Programming 📻 来观赏一下用最美丽的古典文学撰写代码的快感:wenyan-lang GitHub | Online IDE 绿蚁新醅酒,红泥小火炉。晚来天欲雪,能饮一杯无?wenyan-lang 让我们借助于中国古典文言文来编写程序,之后我们即可将文言文编译为清晰的 JavaScript 或者 Python 代码,并直接运行。wenyan-lang 的语法很好理解,比如我们声明三个变量:var a=1, b=3, c=5;。用 wenyan-lang 来撰写即为: 吾有三數。曰一。曰三。曰五。名之曰「甲」曰「乙」曰「丙」。 另外,作者还给出了包括快排、斐波那契数列、汉诺塔等等经典问题或者算法的样例,位于 GitHub - wenyan-lang/examples,有兴趣的同学可以前往观摩。编写好的 wenyan-lang 代码,还可以通过编译器自带的 render.js 渲染为一张优美的 svg 图片,高贵。👍 📮 Via channel: @realSpencerWoo

Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #291 · 15.05.2023 г., 16:00

Карта планеты GitHub Посмотрите какой забавный проект - Map Of Github🤩. Каждая точка — это проект GitHub. Размер точки указывает на количество звезд, которые получил проект. Точки соединены в виде графа и образуют кластеры, которые автор объединяет в страны! На карте более 400 000 проектов, сгруппированных по 1100 странам планеты GitHub. Названия стран прикольные - Land of Unity, Hackistan и конечно мои любимые AILandia и Pythonia! В AILandia есть мои любимые штаты - U.S. of Climate, Maplands и Undegrounds, где живут проекты Earth&Climate Tech! Можно нажать на проект, посмотреть его описание и заценить схожие проекты (как на картинке с проектом GemPy). Практического значения может и немного, но визуализация и исполнение просто 🔥! #software#programming

123•••67
ПредишнаСтр. 1 от 7Следваща