TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #python3

当前筛选 #python3清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1474 · 18.05.2023 г., 18:03

#job#remote#django4#python3 В IT стартап требуется Middle+ Python разработчик Формат работы: - удалённая Занятость: - фулл-тайм (удаленно) Компания: - CIAT International Ссылка на ресурс компании: - pick2me.com Зарплатная вилка: - $2000-$2500 Описание вакансии: Привет, мы – IT стартап Pick2Me. Сейчас мы в поисках коллеги, который станет частью нашей команды. Ищем человека, который всей душой любит свое дело. Если ты инициативный, амбициозный, открытый к новым знаниям и вызовам, то милости просим 😉 Стэк технологий python: - Python 3 и Django 4. - Django REST Framework. - Git, gitflow. - Redis , Celery, Centrifugo and Postgres. - Docker and Docker compose. Контакты: @mianastiia Гетьман Анастасия Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

djangoproject

@djangoproject · Post #582 · 17.03.2018 г., 05:18

http://www.paulbrownmagic.com/blog/vslambda Python has support for #lambda functions, Haskell is built upon lambda calculus. The two are not the same and this is the reason why lambda should have been removed in #Python3. This post examines the differences, reviews the use in Python, and offers a more pythonic, honest syntax. #learn

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15221 · 14.10.2025 г., 13:30

#python#agent#context_engineering#electron#embedding_models#memory#proactive_ai#python#python3#rag#react#vector_database#vision_language_model MineContext is a special AI tool that helps you work more efficiently. It collects information from your computer screen and other sources, then uses this data to give you useful insights, summaries, and reminders. This helps you stay organized and focused on important tasks. MineContext is also very private because it stores all your data on your local device, not in the cloud. It's like having a personal assistant that helps you manage your digital life better. https://github.com/volcengine/MineContext

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15254 · 31.10.2025 г., 11:30

#python#agent_framework#data_analysis#deep_research#deep_search#llms#multi_agent_system#nlp#public_opinion_analysis#python3#sentiment_analysis You can use the "Weibo Public Opinion Analysis System" (called "微舆") to automatically analyze public opinion from over 30 major social media platforms and millions of comments. It uses AI agents working together to monitor, search, analyze text and videos, and generate detailed reports based on real-time data. The system supports easy setup, custom models, and integration with your own databases, helping you understand public sentiment, trends, and make better decisions. It offers continuous monitoring, deep multi-angle analysis, and flexible report generation, all accessible by simply asking questions like chatting. This saves you time and gives clear insights into public opinion dynamics. https://github.com/666ghj/BettaFish

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15547 · 07.03.2026 г., 13:30

#python#agent_memory#financial_forecasting#future_prediction#knowledge_graph#llms#multi_agent_simulation#public_opinion_analysis#python3#social_prediction#swarm_intelligence MiroFish is a simple AI tool that predicts anything by creating a digital world from your data like news, policies, or stories. Upload seed info and describe what you want to predict; it builds thousands of smart agents with personalities and memories to interact, simulate futures, and give you a detailed report plus chat access. You benefit by testing decisions risk-free—like policy impacts or story endings—making smart choices or fun ideas win through safe, accurate previews. https://github.com/666ghj/MiroFish

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14721 · 19.05.2025 г., 12:01

#python#cli#cti#cybersecurity#forensics#hacktoberfest#information_gathering#infosec#linux#osint#pentesting#python#python3#reconnaissance#redteam#sherlock#tools Sherlock is a powerful tool that helps you find social media accounts by username across over 400 networks. It's easy to use and works on many operating systems like macOS, Linux, and Windows. You can install it using methods like `pipx` or Docker, and then simply type the username you want to search for. Sherlock will show you where that username is used on different social media platforms. This tool is useful for gathering information quickly and can be run locally or even online through services like Apify. It saves time and effort in finding accounts across many platforms. https://github.com/sherlock-project/sherlock

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14761 · 29.05.2025 г., 13:00

#python#api#async#asyncio#fastapi#framework#json#json_schema#openapi#openapi3#pydantic#python#python_types#python3#redoc#rest#starlette#swagger#swagger_ui#uvicorn#web FastAPI is a modern Python web framework for building fast, reliable APIs that is easy to learn and quick to code, making it ready for production use right away. It uses standard Python type hints, which means you get automatic data validation, fewer bugs, and great editor support with code completion and type checks. FastAPI also generates interactive documentation automatically, so you and your team can understand and test your API easily. The main benefit is that you can develop robust, high-performance APIs much faster and with less effort, while reducing errors and making your code easier to maintain[1][2][3]. https://github.com/fastapi/fastapi

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15436 · 25.01.2026 г., 12:00

#python#amd#anime#compression_artifact_reduction#deep_learning#directx_12#gui_application#intel#manga#noise_reduction#nvidia#onnx#onnxruntime#opencv#python#python3#pytorch#super_resolution#video#video_processing#windows QualityScaler is a free Windows AI app that upscales, enhances, and denoises your images and videos with a simple drag-and-drop GUI. It supports formats like JPG, PNG, MP4, MKV; works offline on any DirectX12 GPU (4GB+ VRAM, 8GB RAM); and offers features like multi-GPU use, resize, interpolation, and stop/resume. Download from itch.io, Steam, or GitHub. Benefit: Quickly turn low-quality photos/videos into sharp HD masterpieces privately on your PC, saving time and money vs. online tools. https://github.com/Djdefrag/QualityScaler