TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #sama

当前筛选 #sama清除筛选

DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 226 JSCs or 35.8% in aggregated number of JSCs as of 01.11.2022. The volume of state-owned share totaled UZS 133 690.4 billion or 80.7 % in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 69.9%, Reconstruction and Development Fund - to 22.6%, State Assets Management Agency – to 6.8%, and other state organizations – to 0.7%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube

DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 225 JSCs or 35.7% in aggregated number of JSCs as of 01.10.2022. The volume of state-owned share totaled UZS 133 665.4 billion or 81.2% in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 69.9%, Reconstruction and Development Fund - to 22.7%, State Assets Management Agency – to 6.8%, and other state organizations – to 0.6%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube

DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 226 JSCs or 35.9% in aggregated number of JSCs as of 1 September 2022. The volume of state-owned share totaled UZS 132 895.8 billion or 81.4% in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 70.1%, Reconstruction and Development Fund - to 22.4%, State Assets Management Agency – to 6.9%, and other state organizations – to 0.6%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube