TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #stables

当前筛选 #stables清除筛选
Fintech & Banking EU

@bankandfintech · Post #435 · 09.09.2025 г., 08:59

🔗Stables🔗 🔲 Практический кейс от @DFosB перевода баксов с Wise на Stables 🔲Была задача получить GBP из UK и конвертнуть их в USDT 🔲Для сравнения на текущий момент момент курс р2р такого обмена начинается от 0,753-0,759 GBP/USDT. Был выбрано белый способ вывода по маршруту перевод GBP на Wise, перевод с Wise по АСН на Stables, вывод USDT со Stables на личный кошелёк 1️⃣Перевод на Wise поступил моментально от контрагента в воскресенье 2️⃣В понедельник приблизительно в 10:30 Мск создан перевод по АСН в Stables. За 500 фунтов Wise обещал начислить $672.03 (курс по xe.com - $677 потери 0,74%) 3️⃣В 14:16 JPMorgan Chase (Wise) перевёл эту сумму в Lead (Stables) 4️⃣В 23:05 деньги зашли на Stables. При конвертации вышло 666.52 USDC - Stables съел 0,83% комсы за обмен из бакса в стейбл 5️⃣Вывод USDT в сети Polygon предполагал комиссию 0.43 бакса, вывод в BSC - 0.39 бакса. Был выбран BSC 6️⃣Поступление средств заняло около 10 минут 🔲Итого: 500 фунтов = 666.1366 USDT, курс 0,7507 GBP/USDT. p2p похоронен заживо. Из недостатков: в общей сложности заняло 13 часов ну и общая потеря из GBP в USDT вышла 1,54%, что в общем-то для фунта вполне сносно #Stables#Wise 🔖Если вам нужна консультация 🔖Все наши посты тут 🔖Если хотите вступить в наш чат 🔖Тут все полезные рефки 🔖Если вы хотите написать пост на канале