TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #tmdb

当前筛选 #tmdb清除筛选
BotsGram®

@botsgram_cu · Post #4112 · 17.07.2021 г., 03:38

¿Que puede hacer este bot? @MovieDatabaseBot Este bot multilingüe puede brindarle información sobre películas, series y personas. Obtenga carteles de películas, historias, actores, directores, calificaciones de críticos y más. Conecte su cuenta TMDb para sincronizar su lista de seguimiento y favoritos, y para calificar películas y programas de TV sin tener que salir de Telegram. Idiomas: varios incluido español (Visto en @botsgram_cu) #películas#series#tmdb

探索号

@seeker_rc · Post #20222 · 11.05.2026 г., 05:25

觅影- 简洁美观的海报墙软件更新到 1.2 版本 觅影 OmniPlay 是一款原生开发的海报墙播放器,支持 mac 、win 双系统。mac 采用 swift 开发,win 采用 C# + .net + Avalonia UI 。底层播放器核心为 MPVKit-GPL / libmpv / FFmpeg 相关组件。ios 版正在开发中。 仓库地址: <https://github.com/nandieling/OmniPlay> ✏ 软件截图 ✏ 功能特色 📚 UI ⦁ UI 简洁且美观,海报墙没有做过多的分类功能,只有搜索、排序功能。 📚 海报墙媒体库 ⦁ 支持海报墙和分集剧照 ⦁ 采用 TMDB 刮... via V2EX 分享创造 标签: #SMB#UI#TMDB ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

Hashtags

✈️ AniShelf | 动漫收藏和追番记录工具 🏷 检索标签:#AniShelf#动漫记录#动漫#日番#追番#TMDb ⭐️ 详情介绍:AniShelf 一款追番记录工具,用来记收藏、追番进度和状态。它像一间私人动画书架,看过 / 在看 / 想看能分清,追番多的人不用再翻备忘录找第几集 搜索走 TMDb,标题和简介支持多语言;个人资料页能看整库,数据也能导出导入,换设备时不用再重建清单 ✅TestFlight ·📱Appstore 🌐GitHub · ✅B站作者 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

✈️ media-renamer-ai | 批量整理动漫、剧集、STRM 文件,改名归档刮削一次做完 🏷 检索标签:#media-renamer-ai #媒体重命名#重命名#刮削#刮削工具#TMDb#Bangumi#STRM整理 ⭐️ 详情介绍:media-renamer-ai 适合那种手里有很多动漫、剧集、STRM 文件,文件名又乱、来源又杂的人。它不只是帮你猜标题,而是把识别、改名、归档移动、原地整理、刮削写入放到同一套流程里 比较实用的地方它能在 TMDb / Bangumi 两个数据源之间匹配,还能配合本地 Ollama 或 OpenAI 兼容接口做辅助识别,碰上压制组、片源标签很多的文件名,会更容易认出来 而且原地重命名、原地整理、归档移动、单独刮削 nfo / poster / fanart 都给了,模板命名也支持更灵活的写法。你要整理的是成批的番剧和剧集文件,它会很顶用 📖GitHub · 🪟Releases下载 ✈️来源:shai102 开发者 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索