TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 29 подобни публикации

Търсене: #vic

当前筛选 #vic清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244227 · 18.04.2026 г., 14:55

#VIC | Volume spike (USDT PAIR) 118 times the average volume 197.21K USDT traded in 15 min └Buying vol: 101.58K USDT 🟢 Boost score: 2/10 24h Vol: 159.67K USDT (Binance) Price: 0.0658 (-2.7% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244189 · 18.04.2026 г., 12:55

#VIC | Volume spike (USDT PAIR) 877 times the average volume 97.34K USDT traded in 1 min └Buying vol: 76.61K USDT 🟢 Boost score: 8/10 24h Vol: 159.67K USDT (Binance) Price: 0.0651 (-2.7% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244078 · 18.04.2026 г., 08:38

#VIC | Volume spike (USDT PAIR) 77 times the average volume 129.41K USDT traded in 15 min └Buying vol: 83.34K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 159.67K USDT (Binance) Price: 0.0615 (-2.7% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243527 · 17.04.2026 г., 08:06

#VIC | Volume spike (USDT PAIR) 100 times the average volume 166.78K USDT traded in 15 min └Selling vol: 102.40K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 159.67K USDT (Binance) Price: 0.0566 (-2.7% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243472 · 17.04.2026 г., 06:06

#VIC | Volume spike (USDT PAIR) 77 times the average volume 128.85K USDT traded in 15 min └Buying vol: 110.24K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 159.67K USDT (Binance) Price: 0.0545 (-2.7% in 24h)

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща