TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #wsl2

当前筛选 #wsl2清除筛选

#冷知识#开发#WSL2#内存 在WSL2环境下出现内存不足等情况,具体现象为内存占用飙升,导致程序崩溃退出,但是实际内存占用未满,其实是因为WSL2的内存总量被限制了。 因为WSL2的默认情况下内存是宿主机的50%(文档),所以按照文档中的说明 调整相关参数即可 如果还不够的话,还可以调整交换空间(虚拟内存)的值

📓 Real Spencer Woo

@realSpencerWoo · Post #156 · 19.04.2020 г., 14:29

#WSL#WSL2#Ubuntu#Windows 🚀Ubuntu 20.04 WSL 2 升级 为各位踩了踩坑,目前 Windows Store 已经上架了 Ubuntu 20.04 LTS,可以直接前往下载。如果之前安装了 Ubuntu 旧版本(18.04、16.04 等等),可以用 do-release-upgrade 直接升级,前提是你使用的是支持 WSL 2 的 Windows 版本(目前已经可以在 Release Preview 通道更新支持 WSL 2 的 Windows 2004 版本了),并将默认 WSL 发行版切换为 WSL 2。看了下貌似 WSL 1 还有一些问题,不能直接平滑迁移。 之后,在原 Ubuntu 中运行 sudo do-release-upgrade -d 即可完成 Ubuntu 20.04 的平滑升级。中途我唯一遇到的问题就是 lxd 在升级过程中连不上 Snap Store,可以先 skip 掉(官方大佬说 skip 掉,我 abort 掉也成了),然后等待升级完成之后卸掉 lxd(运行下面两行命令): sudo dpkg --force depends -P lxd sudo dpkg --force depends -P lxd-client 再进行软件升级:sudo apt update; sudo apt upgrade,即可。 相关链接(强烈建议通读之后再进行升级): - 官方提供的 WSL 2 升级 Ubuntu 20.04 体验尝鲜方法 - WSL issue #3364(有关 lxd 无法连接网络的问题解决方法) 📮 Via channel: @realSpencerWoo