TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #397 · 23.06

Яндекс выложил в открытый доступ нейросеть YaLM 100B, которая может псевдоразумно отвечать на вопросы и вести беседу. К сожалению, попробовать её лично я не могу, потому что для запуска нужно около 200+ гигабайт видеопамяти, это приличная такая майнинг-ферма. Но по скриншотам она действительно хорошо работает. Хотя про GPT-3 тоже так говорили, а на деле очень так себе. А ещё неделю назад по сети ходила новость о том, что один из разработчиков в Google пообщался с их нейросетью и увидел в ней признаки разума. Вплоть до того, что нанял юриста защищать интересы нейросети! Его в итоге отправили в оплачиваемый принудительный отпуск, подлечиться, наверное. Разработчики знают о мысленном эксперименте "Китайская комната", но обывателю он, на мой взгляд, сложен для понимания, поэтому я попробую привести другой пример. Представьте, что у вас есть кубики с буквами, и там набор граней, которые составляют фразу "Привет, человек". Вы эти грани намазали чем-то вкусным и научили вашу собаку переворачивать кубики вкусными гранями вверх в ответ на команду "Привет, собака". В итоге, если вы говорите "Привет, собака", она переворачивает кубики так, чтобы из них сложилось "Привет, человек". Научилась ли собака при этом говорить на человеческом языке и осознанно отвечать на приветствие? Нет. Нейросеть гораздо глупее собаки (та хотя бы способна именно сознанием различать разные человеческие фразы). Это просто набор алгоритмов, которые складывают кубики, а мы уже на этих кубиках что-то читаем. Чтобы кубики складывались правильно, этих алгоритмов много, и параметров, которыми такая нейросеть оперирует, 100 миллиардов. Даже очень хороший алгоритм по подбору кубиков не является разумным фактически ни в каком смысле этого слова. Впрочем, это не значит, что он не может решать нужные нам задачи. Такую сетку вполне нормально поставить в условной службе поддержки отбиваться от дурачков, задающих банальные или глупые вопросы. Что еще посмотреть по теме: «Теорема о бесконечном количестве обезъян»; И очень крутой фантастический рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Вавилонская библиотека». В Библиотеке точно будет книга, которая станет буквально с вами разговаривать: вы задаёте вопрос (любой), переворачиваете страницу и видите там ответ на него, будто бы от разумного существа. #dev#fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #xml

当前筛选 #xml清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #776 · 21.08.2020 г., 07:30

#教程 「Building a web scraping tool with Python」 6月发出第一篇的信息爬取系列教程终于在八月完结,其中第一篇讲如何用 #Python 解析 #XML 格式的 RSS feed。总共有三篇: 1️⃣Building an RSS feed scraper with Python 2️⃣Automated web scraping with Python and Celery 3️⃣Making a web scraping application with Python, Celery, and Django https://codeburst.io/building-an-rss-feed-scraper-with-python-73715ca06e1f 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1271810732225593346 题图来自 DataCamp。

Oneplus 13 Updates

@OnePlus13Series · Post #369 · 15.01.2026 г., 09:19

LM.CCD config adapted for OnePlus 13 ⬇️ Download Gcam App (pick aweme variant) What's Working : Main, Telephoto, Selfie, UW, Night Sight, Portrait, Videography (4k 60fps + Stabilization) Changelogs : • Based on LM.CCD_v3_Sabre config by LaoMa • Upscaling is enabled by default for Selfie Camera • Removed extra profiles (which i felt useless) • Miscellaneous small tweaks done by me. XML (.agc) Save Directory: /Download/AGC 9.2/configs All credit goes to the original creator of the config. #gcam#xml#agc 👤 Adapted by: @pulkittg 🔔 Updates: @OnePlus13Series 💬 Discussion: @OnePlus13SeriesChatRoom

djangoproject

@djangoproject · Post #408 · 10.08.2017 г., 10:42

https://docs.python.org/3/library/xmlrpc.html #XML-#RPC is a #Remote_Procedure_Call method that uses XML passed via #HTTP as a transport. With it, a #client can call methods with parameters on a remote server (the #server is named by a URI) and get back structured data. #xmlrpc is a package that collects server and client modules implementing XML-RPC. The modules are: xmlrpc.client xmlrpc.server

djangoproject

@djangoproject · Post #551 · 23.01.2018 г., 16:28

http://lxml.de/ #lxml is the most feature-rich and easy-to-use library for processing #XML and #HTML in the Python language. The lxml XML toolkit is a Pythonic binding for the #C libraries #libxml2 and #libxslt. It is unique in that it combines the speed and XML feature completeness of these libraries with the simplicity of a native Python #API, mostly compatible but superior to the well-known ElementTree API. The latest release works with all #CPython versions from 2.6 to 3.6. See the introduction for more information about background and goals of the lxml project. Some common questions are answered in the FAQ.