TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #40 · 6.06

Некоторые области удивительным образом игнорируют прогресс в других областях. Для меня самым характерным примером являются, пожалуй, бортовые компьютеры автомобилей. Вчера я ехал на такси Комфорт+, это была вполне приличная и не старая Kia Optima. Водитель параллельно со своим телефоном включил встроенный навигатор, и он ожидаемо оказался очень плох. Мало того, что даже близко не адаптирован под Россию, с убогой не детализированной картой, так ещё и жутко тормозил: FPS анимаций в районе 1-2. Потом я вспомнил, как мы с друзьями в Москве брали в каршеринге Genesis G70 — Южно-Корейский автомобиль премиум-класса с ценой от 2.5 млн рублей. И там стоял адаптированный бортовой компьютер под управлением Android. Надо ли говорить, что скорость его работы была настолько необъяснимо отстойной, что даже самый дешманский ноунейм китайфон справился бы с задачей навигации лучше? Каждый раз, когда я вижу экран бортового компьютера автомобиля, я будто смотрю через маленькое окошко в прошлое 20-летней давности. И по скорости работы и по функциональным возможностям всё поразительно плохо. Можно оправдывать это якобы безопасностью (сторонний софт нельзя ставить, чтобы он не мог повлиять на движение автомобиля), но на деле эти цепи легко разделяются: двигатель и важные узлы в одном месте, а навигатор, информация с датчиков, климат-контроль — в другом, на другом процессоре с другой областью памяти. Автомобильная промышленность в целом довольно консервативна. Поэтому большинство серийных моделей выглядят одинаково скучно, о каких-то крутых новых функциональных фишках мы слышим раз в десятилетие, а какие-то изобретенные полвека назад вещи до сих пор есть далеко не в каждой модели (например, парктроники). Но иногда до абсурда доходит: в тачке за пару лямов компьютер хуже, чем китайский планшет за десятку. #gadgets#life

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #edgecomputing

当前筛选 #edgecomputing清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7125 · 25.03.2026 г., 03:48

☁️ Cloudflare 发布 Dynamic Workers:基于 Isolate 的 AI Agent 沙盒,比容器快 100 倍 Cloudflare 于 3 月 24 日宣布 Dynamic Worker Loader API 进入公开 Beta,面向所有付费 Workers 用户开放。该功能基于 V8 Isolate(而非 Linux 容器)为 AI Agent 提供运行时沙盒,启动时间仅需几毫秒、内存占用仅几 MB,比传统容器快约 100 倍、内存效率高 10-100 倍。 📎 关键数据 - 启动速度:几毫秒(容器需数百毫秒) - 内存占用:几 MB(容器需数百 MB) - 无并发限制:支持百万级 RPS,每个请求独立加载沙盒 - 零额外延迟:Dynamic Worker 与创建者运行在同一机器甚至同一线程 - 覆盖 Cloudflare 全球数百个数据中心 - 定价:$0.002/唯一 Worker/天(Beta 期间免费) ⚙️ 核心能力 - Code Mode 理念:Agent 通过编写 TypeScript 代码调用 API,而非逐个工具调用,token 用量降低 81% - TypeScript 接口优于 OpenAPI:相比冗长的 OpenAPI spec,TypeScript 接口 token 更少、更易理解 - HTTP 过滤与凭证注入:可拦截/改写 Agent 的 HTTP 请求,自动注入认证密钥,Agent 永远不接触明文凭证 - 配套库:@cloudflare/codemode(沙盒执行 SDK)、@cloudflare/worker-bundler(npm 依赖打包)、@cloudflare/shell(虚拟文件系统 + 事务性批量操作) - 安全:近十年 Isolate 安全经验,自动部署 V8 安全补丁(速度快于 Chrome),多层防御含 MPK 硬件特性和 Spectre 防护 🔙 背景信息 - 2025 年 9 月 Cloudflare 提出 Code Mode 概念,首次发布 Dynamic Worker Loader 实验性 API - Cloudflare MCP Server 基于 Code Mode 构建,仅用 2 个工具和不到 1,000 token 暴露整个 Cloudflare API - 2026-03-19 Cloudflare Workers AI 开始支持大模型推理(首发 Kimi K2.5),补齐 Agent 基础设施最后一块拼图 - Cloudflare 近年持续构建 Agent 基础设施:Durable Objects(状态持久化)、Workflows(长任务编排)、Agents SDK、Sandbox 容器 ⚔️ 竞品对比 - 容器方案(E2B、Modal、[Fly.io](http://Fly.io)):启动慢(数百毫秒)、内存重(数百 MB)、有全局并发限制,适合需要完整 OS 环境的场景 - Cloudflare 自家容器运行时 + Sandbox SDK:仍可用于需要非 JS 环境的场景,Dynamic Workers 定位更轻量 - Deno Deploy / Val Town:类似 Isolate 模型但无专门为 AI Agent 沙盒优化的 API 和工具链 🔗 来源:https://blog.cloudflare.com/dynamic-workers/ #Cloudflare#AI#AIAgent#Serverless#沙盒#EdgeComputing