Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #400 · 26.06

Понадобилось залить в iPad фильмы для офлайн-просмотра. На iOS для такого есть специальные секции памяти у отдельных приложений. Например, для фильмов можно скачать приложение VLC, которое читает большинство форматов, и загрузить прямо в память ему эти фильмы через компьютер по проводу. Однако, для этого нужен iTunes. Если вести список худших изобретений Apple, то в нём, наряду с портом зарядки Magic Mouse и монобровью на телефонах, точно будет эта отрыжка пьяных программистов. В интернете давно стала притчей во языцех неадекватная работа iTunes и нелепые случайные ошибки, которые он выдаёт. В среднем путь достижения цели при работе с "тунцом" обычно выглядит как-то так: Установить iTunes — Попробовать подключить айфон — Переустановить iTunes — Почистить такую-то папку и такую-то папку — Почитать решения в интернете — Переустановить драйвера — Выдернуть айфон —Вставить в другой USB порт — Станцевать голым при полной Луне —Помолиться всем богам — ... — С некоторой вероятностью то, что нужно, заработает. У меня айфоны и айпады были с фиксированной периодичностью где-то с 2008 года, и абсолютно всегда с iTunes происходили систематические проблемы. Шли годы, менялись и версии iOS и версии самого iTunes, менялись операционные системы компьютера (MacOS, Windows), а внезапные непредсказуемые отказы iTunes устойчиво сохранялись. На Android эта проблема решена уже два столетия. Там просто универсальный протокол доступа к памяти: ты открываешь телефон на компьютере, как папку, заливаешь туда фильмы, и приложение VLC на этом телефоне может фильмы читать. Всё. Но у Apple... Я не знаю, обычно такое мракобесие прикрывают как бы заботой о безопасности. Но я, честно говоря, сегодня был готов ставить любой софт и давать любые разрешения, только чтобы iTunes увидел, наконец, мой iPad. Это максимально далёкий от безопасности эффект. В итоге так и не вышло, я забил и воспользовался функцией Яндекс.Диска "Сохранить в офлайн". Да, в современном мире иногда действительно быстрее передать через интернет файл между устройствами, которые лежат рядом. Но теперь айпад качает 40 гигов уже скачанных на компьютер фильмов просто из-за прекрасной заботы о пользователях со стороны Apple. #gadgets

Hashtags

#gadgets

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #llvm

当前筛选 #llvm清除筛选

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9894 · 17.03.2026 г., 05:32

Намери подобни Прегледай

🤖Google ускорила ядро Android, скормив компилятору профили реального использования Команда LLVM toolchain в Google рассказала, как они применили AutoFDO (Automatic Feedback-Directed Optimization) к ядру Android — и результаты интересные. Идея простая: обычный компилятор принимает решения об оптимизациях на основе статических эвристик. Встроить функцию или нет, какая ветка условия чаще выполняется — всё это угадывается без реальных данных из приложений и пользовательских сценариев. AutoFDO меняет подход: компилятор получает профили реального выполнения кода и на их основе принимает куда более точные решения. Эта техника Google уже давно применяется к своей серверной инфраструктуре и ChromeOS, так что подход обкатанный и зарекомендовавший себя. Кто знаком с ART Profiles — идея покажется знакомой. Там тот же принцип: собираем данные о реальном выполнении, отдаём компилятору, получаем более точный нативный код. Только ART Profiles работают на уровне ART для Java/Kotlin-кода конкретного приложения, а AutoFDO — на уровне ядра, C/C++ и LLVM. Разные слои, одна философия. Для ядра профили собирают не с реальных устройств, а в лабораторных условиях: запускают топ-100 самых популярных приложений, используют simpleperf и аппаратные возможности ARM для записи истории ветвлений. Собранные данные показывают 85% совпадение с профилями реального парка устройств — этого достаточно, чтобы считать подход рабочим. Результаты на ядрах 6.1, 6.6 и 6.12: 👉 холодный старт приложений стал быстрее на ~4% 👉 время загрузки сократилось на ~1% 👉 ядро занимает ~40% CPU-времени на Android, так что любая оптимизация здесь ощутима Важный момент: AutoFDO не меняет логику кода, только влияет на решения компилятора — инлайнинг, раскладку кода. Функции, которые не попали в профили («холодные»), компилируются стандартным образом, без изменений. Сейчас это уже в проде — профили включены в ветки android15-6.6 и android16-6.12, так что устройства на этих ядрах уже собираются с AutoFDO. Pixel-устройства точно попадают в эту категорию. С другими производителями сложнее: многие используют сильно модифицированное ядро и не переходят на GKI из AOSP, так что там это может быть не применено вовсе. В планах — GKI-модули, вендорные модули через DDK и поддержка новых версий ядра. 🔗 Источник - блог Android Developers #Android#AndroidDev#Производительность#LLVM#Native

Hashtags

#android #androiddev #производительность #llvm #native