TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #400 · 26.06

Понадобилось залить в iPad фильмы для офлайн-просмотра. На iOS для такого есть специальные секции памяти у отдельных приложений. Например, для фильмов можно скачать приложение VLC, которое читает большинство форматов, и загрузить прямо в память ему эти фильмы через компьютер по проводу. Однако, для этого нужен iTunes. Если вести список худших изобретений Apple, то в нём, наряду с портом зарядки Magic Mouse и монобровью на телефонах, точно будет эта отрыжка пьяных программистов. В интернете давно стала притчей во языцех неадекватная работа iTunes и нелепые случайные ошибки, которые он выдаёт. В среднем путь достижения цели при работе с "тунцом" обычно выглядит как-то так: Установить iTunes — Попробовать подключить айфон — Переустановить iTunes — Почистить такую-то папку и такую-то папку — Почитать решения в интернете — Переустановить драйвера — Выдернуть айфон —Вставить в другой USB порт — Станцевать голым при полной Луне —Помолиться всем богам — ... — С некоторой вероятностью то, что нужно, заработает. У меня айфоны и айпады были с фиксированной периодичностью где-то с 2008 года, и абсолютно всегда с iTunes происходили систематические проблемы. Шли годы, менялись и версии iOS и версии самого iTunes, менялись операционные системы компьютера (MacOS, Windows), а внезапные непредсказуемые отказы iTunes устойчиво сохранялись. На Android эта проблема решена уже два столетия. Там просто универсальный протокол доступа к памяти: ты открываешь телефон на компьютере, как папку, заливаешь туда фильмы, и приложение VLC на этом телефоне может фильмы читать. Всё. Но у Apple... Я не знаю, обычно такое мракобесие прикрывают как бы заботой о безопасности. Но я, честно говоря, сегодня был готов ставить любой софт и давать любые разрешения, только чтобы iTunes увидел, наконец, мой iPad. Это максимально далёкий от безопасности эффект. В итоге так и не вышло, я забил и воспользовался функцией Яндекс.Диска "Сохранить в офлайн". Да, в современном мире иногда действительно быстрее передать через интернет файл между устройствами, которые лежат рядом. Но теперь айпад качает 40 гигов уже скачанных на компьютер фильмов просто из-за прекрасной заботы о пользователях со стороны Apple. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #mdl

当前筛选 #mdl清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15271 · 05.11.2025 г., 12:30

#cplusplus#arm#baidu#deep_learning#embedded#fpga#mali#mdl#mobile#mobile_deep_learning#neural_network Paddle Lite is a lightweight, high-performance deep learning inference framework designed to run AI models efficiently on mobile, embedded, and edge devices. It supports multiple platforms like Android, iOS, Linux, Windows, and macOS, and languages including C++, Java, and Python. You can easily convert models from other frameworks to PaddlePaddle format, optimize them for faster and smaller deployment, and run them with ready-made examples. This helps you deploy AI applications quickly on various devices with low memory use and fast speed, making it ideal for real-time, resource-limited environments. It also supports many hardware accelerators for better performance. https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite