TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #400 · 26.06

Понадобилось залить в iPad фильмы для офлайн-просмотра. На iOS для такого есть специальные секции памяти у отдельных приложений. Например, для фильмов можно скачать приложение VLC, которое читает большинство форматов, и загрузить прямо в память ему эти фильмы через компьютер по проводу. Однако, для этого нужен iTunes. Если вести список худших изобретений Apple, то в нём, наряду с портом зарядки Magic Mouse и монобровью на телефонах, точно будет эта отрыжка пьяных программистов. В интернете давно стала притчей во языцех неадекватная работа iTunes и нелепые случайные ошибки, которые он выдаёт. В среднем путь достижения цели при работе с "тунцом" обычно выглядит как-то так: Установить iTunes — Попробовать подключить айфон — Переустановить iTunes — Почистить такую-то папку и такую-то папку — Почитать решения в интернете — Переустановить драйвера — Выдернуть айфон —Вставить в другой USB порт — Станцевать голым при полной Луне —Помолиться всем богам — ... — С некоторой вероятностью то, что нужно, заработает. У меня айфоны и айпады были с фиксированной периодичностью где-то с 2008 года, и абсолютно всегда с iTunes происходили систематические проблемы. Шли годы, менялись и версии iOS и версии самого iTunes, менялись операционные системы компьютера (MacOS, Windows), а внезапные непредсказуемые отказы iTunes устойчиво сохранялись. На Android эта проблема решена уже два столетия. Там просто универсальный протокол доступа к памяти: ты открываешь телефон на компьютере, как папку, заливаешь туда фильмы, и приложение VLC на этом телефоне может фильмы читать. Всё. Но у Apple... Я не знаю, обычно такое мракобесие прикрывают как бы заботой о безопасности. Но я, честно говоря, сегодня был готов ставить любой софт и давать любые разрешения, только чтобы iTunes увидел, наконец, мой iPad. Это максимально далёкий от безопасности эффект. В итоге так и не вышло, я забил и воспользовался функцией Яндекс.Диска "Сохранить в офлайн". Да, в современном мире иногда действительно быстрее передать через интернет файл между устройствами, которые лежат рядом. Но теперь айпад качает 40 гигов уже скачанных на компьютер фильмов просто из-за прекрасной заботы о пользователях со стороны Apple. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #runtime

当前筛选 #runtime清除筛选
Go

@golang · Post #58 · 22.04.2018 г., 20:22

Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f

Go

@golang · Post #64 · 21.06.2018 г., 16:17

Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15382 · 01.01.2026 г., 12:30

#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples