TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #406 · 1.07

Хотел сделать большое видео об этом, но пора признаться себе, что у меня никогда не будет на него времени (чтобы сделать качественно и интересно). Поэтому расскажу вам так. Уже второй сезон езжу вот на такой технике: трицикл Can-Am Spyder 2008 года. Решение его купить основывалось на трёх пунктах. 1. Очень давно присматривался и хотел попробовать 2. Никогда не езжу в городе и вообще не использую мотоцикл как транспорт, а только как средство для удовольствия в свободных от пробок местах 3. Катать жену более безопасным образом :) Сразу скажу: техника ровно такая, какой выглядит — очень спорная, очень своеобразная. Центральный недостаток с точки зрения внешнего наблюдателя обычно выглядит так: от мотоцикла ты вроде бы ожидаешь возможности ездить сквозь пробки, а если уж нет, тогда логично взять автомобиль — он комфортнее, может ездить в дождь и снег, везти больше вещей. Это всё правда, я сейчас езжу на автомобиле в том числе, и могу со всей ответственностью заявить, что автомобиль комфортнее и удобнее как способ передвижения. Дело только в том, что мотоцикл это не способ передвижения. Я писал об этом давно, ещё когда ездил на двухколёсной технике. Для перемещения своего тела из точки А в точку Б крайне непрактично использовать транспорт, который наиболее опасен именно в плотном потоке машин, требует специальной одежды и обуви, не позволяет с собой взять много вещей, одинаково плох и в дождь и в жару. Мотоцикл это средство для катания ради кайфа. Ты выбираешь под это время и место. И вот тут трицикл показывает себя хорошо: проходимость в пробках не важна, потому что ты в любом случае не выбрал бы пробки. Вообще, по секрету вам скажу, мотоциклисты не испытывают удовольствия от необходимости протискиваться между рядами. Это довольно стрессово — тебе приходится постоянно следить, чтобы и тебя никто не прижал, и ты никому зеркало не снёс. Рука устаёт от работы сцепления и тормоза. Толкотня, выхлопы, агрессивные взбешённые из-за долгого стояния водители. А если у тебя не компактный городской нейкед, а широкий павер-круизер или Голда, тебе порой вообще лучше занимать в пробке машиноместо и стоять вместе со всеми. В каком-то смысле даже лучше, если у тебя нет выбора "стоять в пробке или пытаться тесниться с опасностью и стрессом для себя". Зато, если ты выезжаешь ранним утром или поздним вечером на кольцевую, ЗСД, в область и в другие подобные места, чтобы прокатиться с ветерком, либо едешь в дальняк — вот здесь у трицикла есть ряд серьёзных преимуществ. Самое главное это безопасность: тебе не страшны ямы, колдобины, рельсы, разметка и скользкая дорога. У тебя нет опасности завалиться на бок, словить вобблинг или боковой ветер. Как следствие, ты можешь ездить, например, в обычной обуви и относительно простой плотной одежде. Поездки в дождь, если уж пришлось, тоже существенно проще. При этом ощущения полностью мотоциклетные — динамика и обзор, чувство скорости и управление — всё как у мото (на эту штуку нужны мотоциклектные права, и вообще по документам это мотоцикл). Ты получаешь такие же эмоции, при этом меньше рискуя: отлично подходит для тех, у кого взаимоотношения с мототехникой это не адреналиновая наркомания, а просто способ приобретать определённые впечатления, недоступные другим способом. Ну и много мелочей сверху: больше вещей с собой везёшь (спереди багажник под крышкой), на пересечённой местности не страшно завалиться на грязи, меньше устаёшь сам (не нужно держать равновесие корпусом), легче ездить вдвоём с кем-то и т.д. Скоро собираюсь в средний дальняк (до этого ездил в маленький), буду вам рассказывать по пути. #moto#hobby

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #debugging

当前筛选 #debugging清除筛选
Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3951 · 30.08.2025 г., 12:46

#debugging#chatgpt#dasturlash_hayoti ⚡️Debug qilishni osonlashtiradigan oddiy usullar 💻 Kod yozayotganingizda error chiqishi tabiiy. Muhimi — uni tez topish. Mana eng oddiy 3 maslahat: 1️⃣ Print-debugging ◾️ Kod ichiga print() (yoki console.log()) qo‘ying. ◾️ Qayergacha kod ishlayotganini kuzating. ➡️Eng tez va sodda usul. 2️⃣ Debugger’dan foydalaning ◾️VS Code, PyCharm yoki boshqa IDE ichida debugger mavjud. ◾️ Breakpoint qo‘yib, qadam-baqadam kodni ko‘ring. ➡️Murakkab xatolarni aniqlash uchun zo‘r. 3️⃣Error xabarini diqqat bilan o‘qing ◾️ Error chiqsa, ko‘pchilik avval GPT’dan maslahat oladi, keyin xabarni o‘qiydi 😁 ◾️ Aslida, xabarning o‘zi nimani noto‘g‘ri qilganingizni aytib turadi 😅 Error — bu dushman emas, yo‘lboshchi. Uni to‘g‘ri o‘qisangiz, vaqt va asabni tejaysiz. ❓ Siz ko‘proq qaysi usulda xatolarni topasiz? print() qo‘yibmi yoki debugger bilanmi? 💻@dasturlash_hayoti— xatosiz kod bo‘lmaydi😅

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #4046 · 07.11.2025 г., 12:17

O'rganish tezligini oshirish: 1% yaxshiroq bo'lish qoidasi Ko‘pchilik dasturlashda "super yulduz" bo‘lishni xohlaydi, lekin bunga qisqa muddatda erishib bo‘lmaydi. Men sizga juda oddiy, ammo kuchli bo'lgan "1% yaxshiroq bo'lish qoidasi" ni taklif qilaman. Qoida mohiyati: Har kuni o‘tgan kundan ko‘ra o‘zingizni atigi 1% ga yaxshilang. Dasturlashda bu nima degani? — Har kuni 15 daqiqa davomida bitta yangi JavaScript Array Method'ini o‘rganing. — Har kuni Git buyruqlaridan bittasini chuqurroq tushunib oling. — Har kuni o‘zingiz yozgan kodning bir qismini Refactoring qilib, uni 1% ga tozalang. Bu kichik qadamlar boshida sezilmasligi mumkin, lekin bir yildan so‘ng siz 37 barobar kuchliroq bo‘lasiz! 1.01³⁶⁵ taxminan 37.78 Muhimi: Katta maqsadlarni emas, balki doimiy va kichik harakatlarni ustuvor qiling. Katta o‘sish doimiy o‘sishdan kelib chiqadi. #Debugging#DasturchiMaslahati#JavaScript 👉@jonibek_turapov

djangoproject

@djangoproject · Post #174 · 22.09.2016 г., 19:16

gc — #Garbage#Collector interface This module provides an interface to the #optional garbage collector. It provides the ability to disable the collector, tune the collection frequency, and set #debugging options. It also provides access to unreachable #objects that the collector found but cannot free. Since the collector supplements the reference counting already used in Python, you can disable the collector if you are sure your program does not create reference cycles. https://docs.python.org/3/library/gc.html

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15329 · 13.12.2025 г., 11:30

#typescript#browser#chrome#chrome_devtools#debugging#devtools#mcp#mcp_server#puppeteer Chrome DevTools MCP lets your AI coding tools like Gemini, Claude, or Cursor control a live Chrome browser for automation, debugging, and performance checks. Install it easily with npx chrome-devtools-mcp@latest in your MCP config, then prompt "Check performance of a site" to auto-record traces, take screenshots, analyze networks, and fix issues reliably. This benefits you by making AI smarter at web coding—verifying changes in real-time, spotting bugs fast, and boosting site speed without manual work. https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14848 · 21.06.2025 г., 00:00

#typescript#blockchain#dapps#debugging#ethereum#javascript#smart_contracts#solidity#task_runner#tooling#typescript Hardhat is a powerful Ethereum development tool that helps you write, test, and deploy smart contracts easily and efficiently. It includes a local Ethereum network for testing without real money, advanced debugging tools to find and fix errors quickly, and a flexible plugin system to add extra features. This makes your development faster, safer, and more convenient, especially if you want to build decentralized applications. You can install it with npm, follow simple setup steps, and access many guides and plugins to customize your workflow. Hardhat is widely used by professionals to streamline Ethereum programming and improve code quality. https://github.com/NomicFoundation/hardhat

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15488 · 13.02.2026 г., 12:30

#swift#analysis#analytics#cocoapods#crashlytics#debug#debugger#debugging#hacktoberfest#layout_debugger#leak_detection#log#logs_analysis#networking#performance_analysis#sandbox#swift#swift6#ui#uikit#view DebugSwift is a comprehensive toolkit that simplifies debugging for Swift iOS apps by providing real-time monitoring of network requests, performance metrics (CPU, memory, FPS), crash reports, and app resources like keychain and user defaults. It includes interface tools for visualizing layouts with grid overlays and touch indicators, plus memory leak detection and console logging. The main benefit is that you can quickly identify and fix issues during development without leaving your app—just shake your device to toggle the debug panel, making troubleshooting faster and more efficient. https://github.com/DebugSwift/DebugSwift