Хотел сделать большое видео об этом, но пора признаться себе, что у меня никогда не будет на него времени (чтобы сделать качественно и интересно). Поэтому расскажу вам так. Уже второй сезон езжу вот на такой технике: трицикл Can-Am Spyder 2008 года. Решение его купить основывалось на трёх пунктах.
1. Очень давно присматривался и хотел попробовать
2. Никогда не езжу в городе и вообще не использую мотоцикл как транспорт, а только как средство для удовольствия в свободных от пробок местах
3. Катать жену более безопасным образом :)
Сразу скажу: техника ровно такая, какой выглядит — очень спорная, очень своеобразная. Центральный недостаток с точки зрения внешнего наблюдателя обычно выглядит так: от мотоцикла ты вроде бы ожидаешь возможности ездить сквозь пробки, а если уж нет, тогда логично взять автомобиль — он комфортнее, может ездить в дождь и снег, везти больше вещей. Это всё правда, я сейчас езжу на автомобиле в том числе, и могу со всей ответственностью заявить, что автомобиль комфортнее и удобнее как способ передвижения.
Дело только в том, что мотоцикл это не способ передвижения. Я писал об этом давно, ещё когда ездил на двухколёсной технике. Для перемещения своего тела из точки А в точку Б крайне непрактично использовать транспорт, который наиболее опасен именно в плотном потоке машин, требует специальной одежды и обуви, не позволяет с собой взять много вещей, одинаково плох и в дождь и в жару.
Мотоцикл это средство для катания ради кайфа. Ты выбираешь под это время и место. И вот тут трицикл показывает себя хорошо: проходимость в пробках не важна, потому что ты в любом случае не выбрал бы пробки. Вообще, по секрету вам скажу, мотоциклисты не испытывают удовольствия от необходимости протискиваться между рядами. Это довольно стрессово — тебе приходится постоянно следить, чтобы и тебя никто не прижал, и ты никому зеркало не снёс. Рука устаёт от работы сцепления и тормоза. Толкотня, выхлопы, агрессивные взбешённые из-за долгого стояния водители. А если у тебя не компактный городской нейкед, а широкий павер-круизер или Голда, тебе порой вообще лучше занимать в пробке машиноместо и стоять вместе со всеми. В каком-то смысле даже лучше, если у тебя нет выбора "стоять в пробке или пытаться тесниться с опасностью и стрессом для себя".
Зато, если ты выезжаешь ранним утром или поздним вечером на кольцевую, ЗСД, в область и в другие подобные места, чтобы прокатиться с ветерком, либо едешь в дальняк — вот здесь у трицикла есть ряд серьёзных преимуществ. Самое главное это безопасность: тебе не страшны ямы, колдобины, рельсы, разметка и скользкая дорога. У тебя нет опасности завалиться на бок, словить вобблинг или боковой ветер. Как следствие, ты можешь ездить, например, в обычной обуви и относительно простой плотной одежде. Поездки в дождь, если уж пришлось, тоже существенно проще.
При этом ощущения полностью мотоциклетные — динамика и обзор, чувство скорости и управление — всё как у мото (на эту штуку нужны мотоциклектные права, и вообще по документам это мотоцикл). Ты получаешь такие же эмоции, при этом меньше рискуя: отлично подходит для тех, у кого взаимоотношения с мототехникой это не адреналиновая наркомания, а просто способ приобретать определённые впечатления, недоступные другим способом.
Ну и много мелочей сверху: больше вещей с собой везёшь (спереди багажник под крышкой), на пересечённой местности не страшно завалиться на грязи, меньше устаёшь сам (не нужно держать равновесие корпусом), легче ездить вдвоём с кем-то и т.д.
Скоро собираюсь в средний дальняк (до этого ездил в маленький), буду вам рассказывать по пути.
#moto#hobby
🆒 El líder mundial en computación cuántica y Vicepresidente de IBM, Darío Gil, compartió recientemente en una entrevista con The New Yorker cómo la IA generativa está cambiando el mundo.
🥸¿Quién es Darío Gil?
⚫️Director de Investigación de IBM, responsable de los desarrollos científicos de la compañía, incluyendo la computación cuántica y la IA.
⚫️Gestiona un presupuesto anual de $6.9 mil millones.
⚫️Supervisa un equipo de más de 3,000 investigadores, incluidos 6 premios Nobel.
⚫️Bajo su liderazgo, IBM creó las primeras computadoras cuánticas programables y las hizo accesibles a través de la nube.
Perspectivas interesantes de la entrevista:
🔼Un punto de Inflexión en la historia. Estamos en un punto de inflexión significativo, y se siente como el equivalente a los primeros navegadores cuando aparecieron y la gente se dio cuenta del potencial de Internet. En los últimos nueve meses, el mundo ha experimentado algo similar.
➕Sobre los exámenes futuros. Con la llegada de las calculadoras de bolsillo, los profesores cambiaron los exámenes eliminando las tareas de cálculo. Lo mismo sucederá con la IA. Las tareas automatizables desaparecerán, dejando preguntas más profundas y creativas. Podrían regresar los exámenes escritos sin computadoras.
🤖Sobre entender el mundo con IA. Usaremos una forma híbrida de entender el mundo con IA. La IA proporcionará respuestas, a menudo sin explicaciones. La tarea de los científicos en el futuro será encontrar estas explicaciones.
❓Un nuevo paradigma para el mundo. La IA será más accesible para muchos, aumentando la eficiencia de las personas. Sin embargo, habrá menos personas capaces de crear IA. Esto podría aumentar la desigualdad entre países y empresas, entre ricos y pobres. Es importante no solo usar la IA sino también ser capaz de ser un creador de valor en IA.
⚠️¿Deberían los actores ser protegidos de la IA? Sí, deberían. Considerala clonación de voz. Los productores pueden filmar a un actor durante cinco minutos y luego generar horas de contenido, pagando solo por una sesión corta. Esto reduce los ingresos de los actores que son pagados por hora.
⚙️ ¿Qué problemas impiden a las empresas implementar la IA?
▶Procesos empresariales. Implementar la IA requiere cambios globales en los flujos de trabajo y las relaciones entre las personas.
▶Datos. Las empresas a menudo no entienden cómo procesar y crear datos correctamente para los modelos de IA.
▶Recursos. El uso efectivo de la IA requiere grandes equipos e inversiones financieras significativas en computación.
Más historias:
🤖Yann LeCun, Meta — sobre el Dominio de la IA, el Secretismo de OpenAI y la Superinteligencia
#ibm@hiaimediaes
IBM 为 52 年前解雇变性人计算机科学家道歉
2020-11-21 23:38#IBM
1968 年 8 月 29日，为了避免因雇佣一名变性人而受到公众的嘲笑 IBM CEO 解雇了变性人计算机科学家 Lynn Conway。52 年后，IBM 为此事公开道歉并寻求原谅。Lynn Conway 于 1938 年 1 月 2 日出生纽约 Mount Vernon，IQ 155，是一个充满好奇心、喜欢数学和科学的孩子。她在 MIT 学习物理，在哥伦比亚获得电机工程的学生和硕士学位。1964 年她加入了 IBM 研究院，在计算机的动态处理指令设计上取得了重大突破，被认为前途无量。她已经结婚，有了两个女儿，生活似乎非常完美。但问题是她出生时是一名男孩，从童年起她就在性变认同上挣扎不已，在 MIT 学习期间曾尝试变性但失败了。1967 年，她了解到 Harry Benjamin 医生在变性方面的突破性工作之后寻求 Benjamin 的帮助开始从男性转变为一名女性。尽管当时社会对变性存在偏见，但她的直系亲属以及 IBM 的部门主管都表示支持。但是当 IBM 的医学总监知道这一情况之后警告了 CEO Thomas J. Watson, Jr，为避免在公众面前尴尬，CEO 解雇了 Lynn。52 年，IBM 试图修补错误，授予了 Lynn IBM 终生成就奖，她发明的动态处理指令调度设计大幅提升芯片性能。
💊 IBM разработала алгоритм, который поможет ученым создавать новые виды антибиотиков.
Для создания системы исследователи собрали огромный массив данных обо всех молекулах пептидов, известных науке. Затем они обучили ИИ искать закономерности во взаимосвязях между частицами и их свойствами и комбинировать молекулы таким образом, чтобы они могли выполнять определенную функцию.
👩🔬 Затем ученые могут точно указать ИИ, какими свойствами должна или не должна обладать молекула. Используя эту информацию, система конструирует новые молекулы, лучшие из которых исследователи могут начать тестировать на лабораторных мышах.
Ученые отметили, что их алгоритм сможет существенно сократить время на исследования новых лекарств от десятков лет до нескольких дней. Также они считают, что быстрый поиск новых свойств при комбинировании пептидов позволит справиться с резистентностью бактерий к антибиотикам.
#IBM#исследование
#dataEngineering#IBM
🤖
IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate
Description
This Professional Certificate is intended to help you develop the job-ready skills and portfolio for an entry-level Business Intelligence (BI) or Data Warehousing Engineering position. Throughout the online courses in this program, you will immerse yourself in the in-demand role of a Data Warehouse Engineer and acquire the essential skills you need to work with a range of tools and databases to design, deploy, operationalize and manage Enterprise Data Warehouses (EDW).
🔗ETLanddatapipelinesshellairflowkafka
🔗Gettingstartedwithdatawarehousingandbianalytics
🔗Handsonintroductiontolinuxcommandsandshellscripting
🔗Introductiontodataengineering
🔗Introductiontorelationaldatabases
🔗Relationaldatabaseadministration
🔗SQLdatascience
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python#dataAnalyst#IBM
🤖
IBM Data Analyst Professional Certificate
Description
Power your data analyst career by learning the core principles of data analysis and gaining hands-on skills practice. You’ll work with a variety of data sources, project scenarios, and data analysis tools, including Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks, and Cognos Analytics, gaining practical experience with data manipulation and applying analytical techniques.
📦Courses
1 Introduction to Data Analytics
2 Excel Basics for Data Analysis
3 Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos
4 Python for Data Science, AI & Development
5 Python Project for Data Science
6 Databases and SQL for Data Science with Python
7 Data Analysis with Python
8 Data Visualization with Python
9 IBM Data Analyst Capstone Project
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
💬IBM и McDonaldsразвернут NLP-систему на McDrive для автоматизации выдачи заказов.
По словам старшего вице-президента техгиганта Роба Томаса, программное обеспечение способно выполнять операции практически без вмешательства человека. Мощность системы, искусственный интеллект и творческая конструкция смогут повысить экономику франчайзи, добавил он.
📆 В будущем IBM планирует внедрить ПО во всех ресторанах McDonalds.
#IBM#McDonalds
🤝McDonald’sзаключила стратегическое партнерство с IBM для автоматизации выдачи заказов на McDrive. Данных о стоимости сделки нет.
В рамках соглашения техгигант приобретает подразделение McD Tech Labs, разрабатывающее систему распознавания голоса на базе ИИ для обработки клиентских заказов. Летом 2021 года сеть быстрого питания протестировала технологию в нескольких заведениях Чикаго.
💬 По словам гендиректора McDonald’s, сотрудничество с IBM позволит компании улучшить ИИ-систему и быстрее масштабировать ее.
#McDonalds#IBM
🔮 IBM на конференции THINK объявила о новом прорыве в области квантовых вычислений и представила службу Qiskit Runtime.
Вместо того, чтобы хранить данные на физическом квантовом компьютере, компания предложила использовать гибридное облако, что позволяет увеличить скорость обработки в 120 раз.
🧬 Qiskit Runtime позволяет квантовым системам выполнять сложные вычисления, такие как химическое моделирование и анализ финансовых рисков, за часы вместо нескольких недель. Например, она смоделировала молекулу гидрида лития (LiH) за девять часов, тогда как раньше на это требовалось 45 дней.
Кроме этого, компания продемонстрировала ряд новых инструментов, основанных на ИИ, среди которых Watson Orchestrate, AutoSQL и Cloud Pak.
#IBM#квантовыевычисления
Аналитическая компания Blockchain Elliptic, #MIT и #IBM выпустили новую модель искусственного интеллекта (и набор данных на 200 миллионов транзакций, на котором она обучена), целью которой является определение «формы» отмывания денег в #btc.
Аналитики блокчейна уже много лет используют инструменты машинного обучения для автоматизации и совершенствования своих инструментов для отслеживания криптофондов и выявления преступников. Фактически, в 2019 году Elliptic уже сотрудничала с MIT и IBM для создания модели искусственного интеллекта для обнаружения подозрительных движений денег.
В качестве теста полученного в результате инструмента искусственного интеллекта исследователи проверили его результаты на одной #crypto бирже. Выявили 52 подозрительные цепочки транзакций, как выяснилось, биржа уже пометила 14 счетов, на которые поступили эти средства, на предмет подозрения в незаконной деятельности. от владельцев аккаунтов. Модель искусственного интеллекта исследователей совпала с выводами собственных следователей биржи.
KolgotA • Crypto • Economy • Statistics
Глава OpenAI Сэм Альтман провел презентацию в рамках конференции DevDay, на которой рассказал о предстоящих обновлениях чат-бота ChatGPT и новых инструментах для разработчиков.
В их числе:
◽️ улучшенная версия GPT-4 Turbo;
◽️ API Assistants;
◽️ магазин приложений;
◽️ прочие расширенные возможности и улучшения, в том числе актуализация баз данных.
💵 IBM запустила фонд Enterprise AI Venture на $500 млн с фокусом на ИИ. Он полностью спонсируется компанией.
Согласно прогнозам старшего вице-президента по программному обеспечению и коммерческого директора IBM Роба Томаса, к 2030 году объем ИИ-индустрии достигнет приблизительно $16 трлн.
👾 Компания-разработчик OpenAI связала недавние сбои в работе ChatGPT и его API с DDoS-атакой.
По данным Bloomberg, за инцидент ответственна поддерживаемая РФ хакерская группировка Anonymous Sudan.
#ChatGPT#хакеры#IBM#инвестиции
The end of OzLabs
澳大利亚自由软件开发者团体 OzLabs 已正式结束与 IBM 长达约25年的关联。该团体成员曾包括多位知名开发者，如 Andrew Tridgell、Paul Mackerras 等。根据其官网公告，随着最后几位成员于2026年1月离开 IBM，OzLabs 与 IBM 的合作时代就此终结。
原文链接：https://lwn.net/Articles/1055051/
#开源#IBM#开发者社区#历史
#AIGC
Read more