@instavine · Post #1360 · 31.07.2019 г., 17:15
Никак не отмазаться😅 —————- #hit ————— @Instavine
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #412 · 2.07
Собираю тут дрон в путешествие, примерил крепление для GoPro. На простых FPV-дронах присутствие GoPro — обычное явление. Курсовая камера обычно не слишком высокого качества, и для окончательного видео ведут запись отдельно. Но зачем это на DJI, у которого и так камера с хорошими характеристиками? Всё дело в стабилизации. С одной стороны, у GoPro на борту алгоритм Hypersmooth, который неплох, но не превосходит бортовой же алгоритм, встроенный в DJI. По крайней мере, разница совершенно точно не стоит добавочных 200 грамм веса и добавочных денег на покупку GoPro. Но всё меняется, когда речь заходит о постобработке. GoPro пишет данные с гироскопа, синхронизированные с видеорядом, то есть угол наклона и другие движения можно вычислять не с помощью анализа изображения, а просто знать действительные значения в момент съёмки. Это позволило им выпустить программу ReelSteady, которая стабилизирует, как боженька. Ничто даже близко не подобралось к ней. Результат стабилизации невероятно офигенный и на три головы превосходит абсолютно все другие решения на рынке. Из-за этого многие владельцы DJI FPV, как и я, прикручивают на свой дрон GoPro, жертвуя маневренностью и полетным временем (а в случае аварии ещё и дополнительными деньгами). Очень странно, что компания DJI сама не сделала ничего подобного: гироскоп в системе есть, алгоритм стабилизации известен — да, существует опенсорсная альтернатива ReelSteady под названием GyroFlow, работает ничуть не хуже. Но факт остаётся фактом: стабилизация на основе гиро-данных на световые годы впереди всего остального. Она, конечно, требует изрядных вычислительных ресурсов и не может быть произведена прямо на борту дрона или экшен-камеры. Даже мощный компьютер справляется не в реальном времени. Тем не менее, для получения действительно качественного результата это всё оправдано. Я пока ни разу не пробовал сам летать с GoPro. Если не убьюсь о первую же скалу в Карелии, вы сможете увидеть результат через пару недель. #gadgets#drone
Търсене: #hit
@instavine · Post #1360 · 31.07.2019 г., 17:15
Никак не отмазаться😅 —————- #hit ————— @Instavine
Hashtags
@wangzhuanzhan · Post #33458 · 28.09.2024 г., 06:16
H-h黑h名m单d- 黑名单 Hit List (2010) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/4cec46262854 #黑名单#Hit List 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代
@TFGames · Post #2260 · 30.03.2024 г., 13:13
#NGỌC#RỒNG#HIT https://testflight.apple.com/join/84K27W5y
@ivlevlife · Post #2857 · 13.10.2025 г., 17:31
2️⃣ выпуск🔥 Этим летом прошёл самый масштабный тур амбассадоров BURN! В Ульяновске мероприятие традиционно прошло в вейк-парке, где амбассадоры провели открытую смену, рассказали о преимуществах продукта HiT и пообщались с гостями. Мы тоже были там — пообщались с ульяновской основой: Камалом, представителем сети кальянных OZ пригласил в гости в заведение и обещал угостить и сделать - лучший вкус ! Теперь делимся полными интервью и атмосферой события 💬 При поддержке BURN и Kalyan Sale. #BURN#HiT#AmbassadorsTour#КальянSails#OZ#Ульяновск#ИвлевМедиа
@githubtrending · Post #15200 · 06.10.2025 г., 11:30
#php#ehr#emr#fhir#global_health#health#healthcare#hit#international#linux#medical#medical_informatics#medical_information#medical_records#openemr#osx#php#practice_management#proprietary_counterparts#sponsors#windows OpenEMR is a free, open-source electronic health records (EHR) and medical practice management software that works on many platforms like Windows, Linux, and Mac. It offers features such as patient scheduling, electronic billing, integrated health records, and support for both outpatient and inpatient care. It supports modern standards like FHIR for easy and secure data sharing between healthcare providers. OpenEMR is highly customizable, allowing you to tailor it to your specific needs, and it is ONC certified, ensuring compliance with healthcare regulations. Using OpenEMR can save costs compared to paid EHRs and gives you control over your patient data while benefiting from a supportive community and free resources. https://github.com/openemr/openemr